Python Tutorial

Quadrieren in Python ist einfach: Nutze den eingebauten Operator ** oder setze für vielseitigere Lösungen NumPy, pow(), math.pow(), Bitoperatoren und weitere Funktionen ein.

Dieser Leitfaden vermittelt die Grundlagen der Python-Backend-Entwicklung. Lerne Konzepte, Frameworks und Best Practices, um Webanwendungen zu bauen.

Lerne, wie du Zahlen in Python mit round(), f-Strings, format(), dem decimal-Modul, NumPy und mehr auf zwei Dezimalstellen rundest — inklusive Vergleichstabelle der Methoden.

Erkunde den Unterschied zwischen Python-Iteratoren und -Generatoren und lerne, welche sich in verschiedenen Situationen am besten eignen.

Verstehe die Fallstricke von Model Drift und entdecke unseren Praxisleitfaden zum Monitoring von Data Drift.

Der komplette Guide zu Coding-Best-Practices inklusive DRY/SOLID, Automatisierung, Git-Workflows und verantwortungsvollem Einsatz von KI-Assistenten.

Lerne, wiederverwendbare und effiziente Python-Funktionen zu schreiben. Beherrsche Parameter, return und fortgeschrittene Themen wie Lambda-Funktionen. Strukturiere deinen Code mit main() und weiteren Best Practices.

Entdecke, wie du mit Pythons Turtle-Modul von einfachen bis zu komplexen Grafiken gelangst. Lerne die wichtigsten Befehle und baue interaktive Projekte, die deine Ideen zum Leben erwecken. Erkunde Fraktale, Animationen und kreative Designs – und mach dich dabei mit den Python-Grundlagen vertraut.

Lerne, wie du mit der ydata-profiling Bibliothek in Python detaillierte Reports für Datensätze mit vielen Features erstellst.

Erfahre, wie der Apriori-Algorithmus funktioniert, welche Kernkonzepte dahinterstecken und wie du ihn wirkungsvoll für Datenanalyse und Entscheidungen nutzt.

Lies unsere Schritt-für-Schritt-Einführung in Terraform und lerne, wie du deine Azure-, AWS- und Google-Cloud-Infrastruktur effizient automatisierst und verwaltest.

Entdecke die jeweiligen Stärken von REST und GraphQL für modernes API-Design. Lerne, wann du REST für Einfachheit und Caching nutzt – und wie du die Flexibilität von GraphQL für komplexe, Echtzeit-orientierte Datenanforderungen ausspielst.