Tutoriales de IA

Explora el uso de Canopy como framework open source de Retrieval Augmented Generation (RAG) y contexto, construido sobre la base de datos vectorial de Pinecone.

Un artículo introductorio sobre cómo realizar machine learning usando sentencias SQL en PostgresML.

Descubre el potencial del prompt engineering en LangChain, una técnica esencial para obtener respuestas precisas y relevantes de los modelos de IA.

Crea apps de IA fiables más rápido convirtiendo comprobaciones puntuales de prompts en evaluaciones estructuradas de LLM con Promptfoo, desde pruebas locales hasta CI automatizado.

Aprende a usar los modelos Qwen 3.5 small de forma local con Ollama para convertir un clip corto de gameplay en un juego HTML jugable.

Aprende a crear un agente de productividad con Qwen 3.7 Max a través de OpenRouter, que planifica, investiga, escribe y se autocorrige en una app de Streamlit.

Descubre qué significa la mejora recursiva en IA, cómo los sistemas de IA pueden ayudar a desarrollar mejor IA, cuán cerca están los modelos actuales de la RSI y por qué el concepto importa para las capacidades y la seguridad en IA.

Reflection Llama-3.1 70B, entrenado con Reflection-Tuning, afirma superar a GPT-4o y Claude 3.5 Sonnet, pero por ahora se ha topado con problemas de reproducibilidad y verificación.

Sumérgete en las letras de la música de Prince con R: utiliza minería de texto y análisis exploratorio de datos (EDA) para arrojar luz sobre la carrera de The Artist.

Ejecuta Qwythos 9B en local con llama.cpp y Hermes Agent para un código con IA rápido y privado, chat en el navegador, automatización en Discord y uso de herramientas locales.

Aprende a ejecutar en local en Windows el modelo Bonsai de 1 bit de PrismML, rápido y eficiente: desde la descarga y la configuración hasta las pruebas en WebUI, alcanzando 88,6 tokens por segundo.

Descubre formas sencillas pero potentes de usar Qwen3-Coder en tu equipo.