Tutoriais de IA

Um guia prático em Python sobre o Seedream 4.5, modelo de imagem da ByteDance, cobrindo geração em lote, renderização de texto, edição multi-imagem e boas práticas de prompting.

Visualize parâmetros de treino, métricas, hiperparâmetros ou qualquer estatística da sua rede neural com o TensorBoard!

Aprenda a construir uma rede neural e como treiná-la, avaliá-la e otimizá-la com TensorFlow

Entenda como o gradient descent otimiza modelos de machine learning. Descubra suas aplicações em regressão linear, regressão logística, redes neurais e os principais tipos: batch, stochastic e mini-batch.

Aprenda a fazer fine-tuning do TimeGPT, o primeiro modelo fundamental para séries temporais, para previsão e detecção de anomalias com poucas linhas de código.

Explore as nuances da moderação em IA com nosso guia detalhado sobre como usar o ChatGPT para moderar respostas em aplicações baseadas em GPT.

Aprenda a ajustar o Qwen3.5-9B no dataset Latex OCR usando QLoRA no Unsloth Studio, depois teste o modelo no chat e exporte em GGUF para inferência local.

Conheça o novo modelo de visão e linguagem e rode-o em um notebook com 8 GB de VRAM.

Entenda o que é o Universal Commerce Protocol, como ele funciona e como criar seu primeiro servidor UCP passo a passo.

Um guia completo para executar o modelo Vicuna-13B por meio de um servidor FastAPI.

O Gemini define uma família de LLMs multimodais capazes de entender textos, imagens, vídeos e áudio. Ele também é apontado como capaz de executar tarefas complexas em matemática e física, além de gerar código de alta qualidade em várias linguagens de programação.

Aprenda a extrair romances da web e a plotar distribuições de frequência de palavras. Você vai ganhar experiência com os pacotes do Python requests, BeautifulSoup e nltk.