Tutoriais de IA

Aprenda a usar o OpenAI AgentKit para automatizar a revisão de issues no GitHub com agentes de IA que classificam, detectam duplicatas e resumem relatórios.

Aprenda a criar aplicativos de IA inteligentes com o Agents SDK da OpenAI. Este guia completo aborda a criação de agentes, implementação de ferramentas, saídas estruturadas e coordenação de múltiplos agentes.

Aprenda a usar o OpenAI Codex CLI para criar um site e implantar um modelo de machine learning com uma interface personalizada usando um único comando.

Aprenda a construir um projeto completo de previsão de colocação profissional com o modelo o3-mini — do planejamento ao deployment.

Aprenda a começar com Structured Outputs da OpenAI, entenda a nova sintaxe e explore suas principais aplicações.

Aprenda a proteger sua implantação do OpenClaw. Descubra práticas essenciais para hardening de containers, isolamento de rede e proteção de agentes de IA autônomos.

Construa um aplicativo de benchmark em Streamlit para testar se a memória de autocrítica do Opus 4.7 realmente melhora o desempenho em código nos níveis high, xhigh e max.

Aprenda a transformar um protótipo simples com LLM em um fluxo de trabalho de IA confiável e agendado com Apache Airflow.

Entenda o modelo Phi-2 e aprenda como acessá-lo e fazer fine-tuning usando um dataset de role-play.

Aprenda como o PicoClaw, o CLI de agente de IA com menos de 10 MB, roda em hardware barato. Este tutorial mostra a configuração, recursos, casos reais e como começar rápido.

Explore o uso do Canopy como um framework open-source de Retrieval Augmented Generation (RAG) e contexto construído sobre o banco de dados vetorial Pinecone.

Um artigo introdutório sobre como realizar machine learning usando instruções SQL no PostgresML.