KI-Tutorials

Erfahre, was Multi-Head-Attention ist, wie Self-Attention in Transformern funktioniert und warum diese Mechanismen entscheidend für LLMs wie GPT-5 und VLMs wie CLIP sind – mit einfachen Beispielen, Diagrammen und Code.

Lerne, wie du mit OpenAI AgentKit GitHub-Issue-Reviews automatisierst – mit KI-Agenten, die klassifizieren, Duplikate erkennen und Berichte zusammenfassen.

Baue eine funktionierende Demo-App, die alle drei Microsoft-MAI-Modelle über Azure für Speech-to-Text, Text-to-Speech und Bildgenerierung aufruft – und lerne, was sie leisten.

Lerne, wie du mit der OpenAI Codex CLI per Einzeiler eine Website erstellst und ein ML-Modell mit eigener Benutzeroberfläche bereitstellst.

Lerne, wie du deine OpenClaw-Bereitstellung absicherst. Entdecke zentrale Best Practices für Container-Hardening, Netzwerkisolation und den Schutz autonomer KI-Agenten.

Lerne, mit dem o3-mini-Modell ein End-to-End-Projekt zur Jobplatzierungsprognose zu erstellen – von der Planung bis zum Deployment.

Lerne, wie du über die API auf die OpenAI O1‑Modelle zugreifst und Kosten steuerst, indem du Reasoning‑Tokens verstehst und kontrollierst.

Lerne, wie du mit OpenAI Structured Outputs startest, die neue Syntax verstehst und zentrale Anwendungsfälle erkundest.

In diesem Tutorial baust du vier Modelle mit den Machine-Learning-Algorithmen Latent Dirichlet Allocation (LDA) und K-Means-Clustering.

Entdecke, wie Power BI Copilot funktioniert. Erfahre mehr über Features, Preise und praktische Einsatzszenarien.

Lerne, wie du intelligente KI-Anwendungen mit OpenAIs Agents SDK entwickelst. Dieser umfassende Guide zeigt Agenten, Tools, strukturierte Ausgaben und die Koordination mehrerer Agenten.

Baue eine Streamlit‑Benchmark‑App, die prüft, ob die Selbstkritik‑Speicherfunktion von Opus 4.7 die Coding‑Performance über high, xhigh und max tatsächlich verbessert.