KI-Tutorials

Entdecke, wie die KI-Agenten Auto-GPT, AgentGPT und BabyAGI autonome KI-Systeme verändern. Erfahre mehr über Anwendungen, Grenzen und mehr.

Erfahre alles über eine vielseitige Open-Source-Anwendung, die die OpenAI- und Google-AI-APIs nutzt, um dir ein besseres Nutzungserlebnis zu bieten. Sie ist für Desktop und Browser verfügbar und lässt sich sogar privat deployen.

In diesem Beitrag betrachten wir die Architektur, die Trainingsdaten, die Features sowie Inferenz und Finetuning des Falcon-40B-Modells.

LangChain ist ein Framework, um KI aus großen Sprachmodellen in Datenpipelines und Anwendungen einzubinden. Dieses Tutorial zeigt, was mit LangChain möglich ist: welche Probleme es löst und Beispiele für Dateneinsatzszenarien.

Entdecke, wie LangSmith das Testen und Debuggen von LLMs für KI-Anwendungen optimiert. Verbessere die Qualitätssicherung und beschleunige die Entwicklung mit Praxisbeispielen.

Erfahre alles Wichtige über LMQL (Language Models Query Language), eine innovative Programmiersprache für LLMs.

Entdecke unseren Leitfaden zur Nutzung der OpenAI API für Text-Embeddings. Erfahre mehr über Anwendungen in Textklassifikation, Informationsretrieval und semantischer Ähnlichkeit.

Entdecke die Stärken von Mamba LLM – eine wegweisende Architektur führender Universitäten, die die Sequenzverarbeitung in der KI neu definiert.

Dieses Tutorial führt in kausale KI mit der DoWhy-Bibliothek in Python ein. Es erklärt grundlegende Prinzipien und zeigt Codebeispiele.

Lerne, wie du die Kimi Browser Extension mit Kimi Work und der Kimi Code CLI einrichtest und eine Produktsuche mit strukturierten Ergebnissen aus einer Website durchführst.

Entdecke Kling 3.0 und seine wichtigsten Funktionen. Lerne, wie du Videos generierst, eigene Charaktere erstellst und komplexe Multi-Shot-Szenen mit nativer Audioausgabe gestaltest.

LangGraph Studio ist eine visuelle Entwicklungsumgebung für LangChains LangGraph-Framework und vereinfacht die Entwicklung komplexer agentischer Anwendungen mit LangChain-Komponenten.