एआई ट्यूटोरियल्स

Docker में Ollama सेट करें ताकि Llama और Mistral जैसे स्थानीय LLM चल सकें। अपना डेटा निजी रखें, API लागत समाप्त करें, और ऑफ़लाइन काम करने वाले AI ऐप बनाएं।

Python में tiktoken के साथ GPT मॉडल लागत प्रबंधन सीखें। टोकनाइज़ेशन, BPE को समझें और OpenAI API खर्चों का कुशलता से अनुमान लगाएँ।

जेनरेटिव AI की परिवर्तनकारी क्षमता और उससे जुड़े जोखिमों के प्रति आवश्यक जागरूकता को समझें।

Everything Claude Code (ECC) एक ओपन-सोर्स फ्रेमवर्क है जो Claude Code को रीउसएबल स्किल्स, विशेषीकृत एजेंट्स, पर्सिस्टेंट मेमोरी, और MCP इंटीग्रेशंस के साथ रैप करता है।

कदम-दर-कदम सीखें कि Excel में Copilot को कैसे सक्रिय करें, AI प्रॉम्प्ट्स से अपने डेटा का विश्लेषण, दृश्यांकन, और स्वचालन कैसे करें, और तैयार उदाहरणों को वास्तविक स्प्रेडशीट कार्यों में कैसे लागू करें।

Explainable AI (XAI) में गहराई से जाएँ और मॉडल व्याख्यात्मकता के लिए LIME व SHAP के साथ AI सिस्टम में भरोसा बनाना सीखें। AI-चालित निर्णयों में पारदर्शिता और निष्पक्षता के महत्व को समझें।

डेवलपर्स और शोधकर्ताओं के लिए अत्याधुनिक AI embeddings के साथ NLP कार्यों को बेहतर बनाने हेतु हमारे गाइड में OpenAI के text-embedding-3-large और -small मॉडलों का अन्वेषण करें।

Python में OpenCV लाइब्रेरी का उपयोग करके ऑब्जेक्ट डिटेक्शन के बारे में जानें और इसे फेसियल डिटेक्शन जैसे कार्यों पर कैसे लागू करें, खोजें।

फ्यू-शॉट प्रॉम्प्टिंग एक तकनीक है जिसमें AI मॉडल को उत्तर जनरेट करने से पहले कार्य के कुछ उदाहरण दिए जाते हैं, और उन्हीं उदाहरणों का उपयोग करके वह समान कार्यों पर अपना प्रदर्शन सुधारता है।

Kaggle के मुफ्त GPU का उपयोग करके 10 मिनट से भी कम समय में FunctionGemma को फाइन-ट्यून करना सीखें—डाटा सेट तैयारी और बेसलाइन मूल्यांकन से लेकर प्रशिक्षण और फाइन-ट्यूनिंग के बाद सत्यापन तक।

नए Gemma मॉडल को फाइनेंस रीजनिंग डेटासेट से फाइन-ट्यून करें ताकि उसकी सटीकता बढ़े और वह डेटासेट की शैली अपनाए।

LoRA, 4-बिट क्वांटाइज़ेशन, और एकल 3090 GPU का उपयोग करके मानव भावनाओं के डेटासेट पर Gemma 4 E4B-it को फाइन-ट्यून करना सीखें।