Tutoriels sur l'IA

Découvrez comment utiliser l’API OpenAI pour créer des embeddings de texte. Explorez leurs applications en classification de texte, recherche d’information et similarité sémantique.

Ce tutoriel propose une introduction à l’IA causale avec la bibliothèque DoWhy en Python. Il présente les principes fondamentaux et fournit des exemples de code.

In this tutorial to deep learning in R with RStudio's keras package, you'll learn how to build a Multi-Layer Perceptron (MLP).

Découvrez Kling 3.0 et ses principales fonctionnalités. Apprenez à générer des vidéos, à créer vos propres personnages et à conçoir des scènes multi-plans complexes avec audio natif.

LangGraph Studio est un environnement de développement visuel pour le framework LangGraph de LangChain, qui simplifie la création d’applications agentiques complexes construites avec des composants LangChain.

Il existe un nombre optimal de couches cachées et de neurones pour un réseau de neurones artificiels (RNA). Ce tutoriel présente une approche simple pour déterminer ces nombres optimaux pour les couches et les neurones d’un RNA.

Apprenez à affiner des LLM sur des jeux de données personnalisés, à évaluer les performances, puis à exporter et servir les modèles en toute fluidité grâce au framework low/no-code de LLaMA-Factory.

LlamaIndex est votre allié données pour créer des applications basées sur des LLMs. Ingestez, gérez et retrouvez aisément des données privées et spécifiques à votre domaine en langage naturel.

Découvrez la famille de LLM disponibles et les éléments à prendre en compte pour évaluer quel LLM convient le mieux à votre cas d'utilisation.

Dans ce tutoriel, vous découvrirez un aperçu de l’intelligence artificielle (IA) et verrez en détail ce qui distingue le machine learning (ML) du deep learning.

Plongez dans les fondamentaux de la rétropropagation dans les réseaux de neurones avec un guide pratique pour entraîner et évaluer un modèle sur un cas d’usage de classification d’images.

Découvrez la technique révolutionnaire de Low-Rank Adaptation (LoRA) dans notre guide complet. Voyez comment LoRA transforme le fine-tuning des grands modèles de langage.