Data Analysis Tutorials

Erfahre, wie die Funktion TRIM() zusätzliche Leerzeichen entfernt und deine Daten bereinigt. Kombiniere sie mit anderen Funktionen wie SUBSTITUTE(), CLEAN() und VALUE(), um alle möglichen Formatierungsprobleme zu lösen.

Lerne, eindeutige Werte in Excel mithilfe von einfachen und erweiterten Formeln zu zählen. Siehe den Unterschied zwischen eindeutigen und verschiedenen Werten.

Es gibt mehrere Möglichkeiten, in Excel Zufallszahlen zu erzeugen, z. B. die Funktionen `RAND(),`RANDBETWEEN(),` und `RANDARRAY()`.

Entdecke die Grundlagen der Exponentialverteilung und ihre Anwendung in realen Szenarien. Lerne, wie man Wahrscheinlichkeiten berechnet, und verstehe ihre Bedeutung in verschiedenen Bereichen. Erforsche praktische Beispiele und Visualisierungen.

Von den alten ägyptischen Baumeistern bis zur modernen Datenwissenschaft: Entdecke, wie a^² + b^² = c^² die Mathematik revolutionierte und unsere technologische Welt weiterhin prägt.

Lerne, wie du den p-Wert in Excel mit Excel-Funktionen wie T.TEST() und Z.TEST(), mit dem Data Analysis Toolpak oder durch manuelle Berechnungen ermitteln kannst. Rüste dich, um in Excel sichere, datengestützte Entscheidungen zu treffen.

Untersuche die Rolle des arithmetischen Mittels bei der Datenanalyse. Lerne die Formel, die Anwendungen und den Vergleich mit anderen Arten von Mittelwerten und anderen statistischen Maßen und verstehe, wann sie am nützlichsten sind.

Erfahre, wie du die integrierten Funktionen von Excel, Formeln und sogar Power Query nutzen kannst, um Duplikate zu beseitigen, und erhalte Tipps für den Umgang mit komplexen Datensätzen.

Lerne, wie du in Power BI Gantt-Diagramme erstellst, anpasst und interpretierst, um Projektzeitpläne und Aufgaben zu verfolgen. Folge unserer detaillierten Anleitung und schau dir echte Beispiele an.

Erstelle aussagekräftige Balkendiagramme mit Matplotlib, Seaborn, Plotly, Plotnine und Pandas. Entdecke die verschiedenen Arten von Balkendiagrammen, von einfachen vertikalen und horizontalen Balken bis hin zu komplexeren gruppierten und gestapelten Layouts.

Lerne, wie du DBSCAN implementierst, verstehe seine wichtigsten Parameter und erfahre, wann du seine einzigartigen Stärken in deinen Data Science-Projekten nutzen kannst.

Entdecke, wie du mithilfe von Formeln Zahlen aus Excel-Zeichenfolgen extrahieren kannst. Beherrsche Funktionen wie RIGHT(), LEFT() und TEXTJOIN(), um numerische Daten vor, nach oder an einer beliebigen Stelle in deinem Text zu platzieren.