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Tutoriais de análise de dados

Obtenha insights sobre as ferramentas e os métodos mais recentes que você pode usar para analisar seus dados com mais eficiência. Nossos tutoriais de análise de dados ajudarão você a desenvolver suas habilidades.
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Tutorial de sistema de recomendação para plataformas de streaming

Neste tutorial em Python, explore dados de filmes de plataformas de streaming populares e construa um sistema de recomendação.

17 de setembro de 2026

SQL: relatórios e análise

Domine SQL para relatórios de dados e análises do dia a dia aprendendo a selecionar, filtrar e ordenar dados, personalizar a saída e gerar relatórios agregados a partir de um banco de dados!

17 de setembro de 2026

Gráfico de pizza no Tableau: guia prático

Crie gráficos de pizza impactantes no Tableau com instruções claras para importar dados, ajustar tamanhos e personalizar cores. Descubra métodos avançados como agrupar categorias e adicionar filtros.

17 de setembro de 2026

Tutorial de análise de séries temporais com Python

Obtenha dados do Google Trends para termos como "diet" e "gym" e veja como variam ao longo do tempo enquanto aprende sobre tendências e sazonalidade em séries temporais.

17 de setembro de 2026

primeiros passos com o Tidyverse: tutorial

Comece a analisar os dados do Titanic com R e o tidyverse: aprenda a filtrar, ordenar, resumir, transformar e visualizar seus dados com dplyr e ggplot2!

17 de setembro de 2026

Limpeza de dados: entendendo o essencial

A limpeza de dados é um dos pilares da ciência de dados. Entenda sua importância e como usar Python para conduzir o processo.

17 de setembro de 2026

Análise de séries temporais em R: tutorial

Aprenda análise de séries temporais com R e use um pacote de previsão para ajustar séries reais ao modelo ideal.

17 de setembro de 2026

Tutorial de visualização de dados com Bokeh: como plotar estruturas de dados

Aprenda visualizações básicas de várias estruturas de dados usando Bokeh.

17 de setembro de 2026

Aproveitando o melhor de Python e R

Aprenda a usar Python e R em conjunto para aproveitar o melhor dos dois em um único projeto de ciência de dados.

17 de setembro de 2026

Entendendo funções recursivas em Python

Neste tutorial, conheça os diferentes aspectos das funções recursivas e implemente do zero uma função recursiva em Python.

17 de setembro de 2026

Desigualdade triangular: da geometria ao machine learning

A desigualdade triangular é mais do que um princípio geométrico — é a base de medidas de distância em ciência de dados. Descubra como esse conceito matemático elegante impulsiona algoritmos em geometria computacional, otimização e machine learning.

17 de setembro de 2026

Visualizando dados de mudanças climáticas com ggplot2: um tutorial passo a passo

Aprenda a usar ggplot2 no R para criar visualizações envolventes de dados sobre mudanças climáticas. Este tutorial passo a passo ensina você a encontrar, analisar e visualizar dados históricos de clima.

17 de setembro de 2026