Tutoriais de análise de dados

Domine SQL para relatórios de dados e análises do dia a dia aprendendo a selecionar, filtrar e ordenar dados, personalizar a saída e gerar relatórios agregados a partir de um banco de dados!

Descubra o poder da função SQL SUM() para agregação de dados. Aprenda a implementar somas móveis, somas cumulativas e somar várias colunas com eficiência.

Neste tutorial em Python, explore dados de filmes de plataformas de streaming populares e construa um sistema de recomendação.

Descubra como fazer count distinct no Tableau usando a prateleira Measure Names e campos calculados. Explore COUNTD() e expressões FIXED LOD para cálculos mais avançados.

Crie gráficos de pizza impactantes no Tableau com instruções claras para importar dados, ajustar tamanhos e personalizar cores. Descubra métodos avançados como agrupar categorias e adicionar filtros.

Comece a analisar os dados do Titanic com R e o tidyverse: aprenda a filtrar, ordenar, resumir, transformar e visualizar seus dados com dplyr e ggplot2!

Obtenha dados do Google Trends para termos como "diet" e "gym" e veja como variam ao longo do tempo enquanto aprende sobre tendências e sazonalidade em séries temporais.

Aprenda análise de séries temporais com R e use um pacote de previsão para ajustar séries reais ao modelo ideal.

A desigualdade triangular é mais do que um princípio geométrico — é a base de medidas de distância em ciência de dados. Descubra como esse conceito matemático elegante impulsiona algoritmos em geometria computacional, otimização e machine learning.

A limpeza de dados é um dos pilares da ciência de dados. Entenda sua importância e como usar Python para conduzir o processo.

Aprenda visualizações básicas de várias estruturas de dados usando Bokeh.

Neste tutorial, conheça os diferentes aspectos das funções recursivas e implemente do zero uma função recursiva em Python.