Tutoriels d'analyse de données

Un tutoriel NumPy pour débutants : apprenez à créer un tableau NumPy, utiliser le broadcasting, accéder aux valeurs, manipuler des tableaux et bien plus encore.

Vous hésitez entre Python et R pour l’analyse de données ? Vous êtes au bon endroit.

Un tutoriel SciPy pour apprendre les fondamentaux de l’algèbre linéaire indispensables au machine learning en Python, avec un focus pratique sur NumPy.

Apprenez à analyser des données via un graphique par quadrants dynamique dans Tableau.

Découvrez trois méthodes simples pour arrondir à l’entier supérieur en Python : avec math.ceil() du module math, avec le module decimal et avec NumPy.

Apprenez à calculer la somme totale des carrés (SST), la somme des carrés due à la régression (SSR) et la somme des carrés des erreurs (SSE) pour évaluer la précision d’un modèle de régression. Découvrez leurs relations mathématiques et leur impact sur le R².

Apprenez à calculer l’écart-type d’échantillon et à comprendre son rôle en analyse statistique. Explorez des exemples et de bonnes pratiques pour interpréter des données réelles.

Dive into the lyrics of Prince's music with R: use text mining and Exploratory Data Analysis (EDA) to shed insight on The Artist's career.

Dans ce tutoriel, vous apprendrez à analyser et à afficher des données de feuille de calcul avec Tableau afin de prendre des décisions plus éclairées par les données.

Découvrez comment un alias SQL simplifie les noms de colonnes et de tables. Comprenez pourquoi il est clé pour améliorer la lisibilité et gérer des jointures complexes.

Une table pour tout rassembler : simplifiez, passez à l'échelle et boostez votre base NoSQL !

L’opérateur SQL IN permet de filtrer les résultats d’une requête pour ne conserver que les lignes qui respectent des conditions données. Découvrez tout son potentiel et ses alternatives.