Data Analysis Tutorials

Apprenez à soustraire des cellules, des colonnes, des lignes et bien plus encore dans Excel en utilisant le signe moins, les références de cellules, les références absolues et même en utilisant les fonctions `SUM()` ou SUMPRODUCT().

Découvrez comment créer des rapports paginés au pixel près dans Power BI, de la configuration à la conception et à la publication, à l'aide de Power BI Report Builder.

La fonction CLEAN() d'Excel nettoie le texte en supprimant les caractères non imprimables. Combinez-la avec d'autres fonctions telles que TRIM(), SUBSTITUTE() et REPLACE() pour obtenir une feuille de calcul plus propre.

Découvrez les subtilités de la distribution binomiale négative et ses applications. Apprenez à modéliser efficacement les données de comptage. Explorez des exemples pratiques et des aides visuelles pour améliorer votre compréhension.

Découvrez comment la fonction TRIM() supprime les espaces supplémentaires et nettoie vos données. Combinez-la avec d'autres fonctions telles que SUBSTITUTE(), CLEAN() et VALUE() pour résoudre toutes sortes de problèmes de formatage.

Il existe plusieurs façons de générer des nombres aléatoires dans Excel, comme les fonctions `RAND(),` `RANDBETWEEN(),` et `RANDARRAY()`.

Découvrez les principes fondamentaux de la distribution exponentielle et ses applications dans le monde réel. Apprenez à calculer les probabilités et à comprendre leur importance dans différents domaines. Explorez des exemples pratiques et des visualisations.

Découvrez comment le découpage permet d'extraire, de réorganiser et d'analyser vos données sans effort. Exploitez les indices négatifs, les tranches multidimensionnelles et les valeurs de pas avancées pour une précision totale.

Des anciens bâtisseurs égyptiens à la science des données moderne, découvrez comment a^² + b^² = c^² a révolutionné les mathématiques et continue de façonner notre monde technologique.

Comprendre comment dériver l'équation caractéristique d'une matrice et explorer ses principales propriétés. Découvrez comment les valeurs propres et les vecteurs propres révèlent des modèles dans les applications de science des données. Construisez une base solide en algèbre linéaire pour l'apprentissage automatique.

Découvrez la puissance de la moyenne géométrique en finance, en biologie et en science des données. Découvrez comment le calculer, quand l'utiliser et pourquoi il est utile pour analyser les taux de croissance.

Apprenez à utiliser les fonctions intégrées d'Excel, les formules et même Power Query pour lutter contre les doublons, ainsi que les meilleures pratiques et les conseils de dépannage pour traiter les ensembles de données complexes.