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Cours R

R est un langage de programmation très polyvalent et puissant, réputé pour ses capacités d'analyse statistique et de visualisation des données, ainsi que pour sa collection complète de packages.

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Recommandé pour les débutants

Devenez un programmeur R et développez vos compétences en la matière grâce à des cours, des pistes et des projets interactifs, élaborés par des experts du monde réel.

Cours

Introduction à R

FondamentauxNiveau de compétence
4 heures
31.9K
Maîtrisez les bases de lanalyse de données en R : vecteurs, listes, data frames, et pratiquez avec des jeux de données réels.

Cursus

Principes de base de la programmation R

22 heures
12.1K
Améliorez vos compétences en programmation R ! Apprenez à travailler avec des structures de données courantes, à optimiser le code et à écrire vos propres fonctions.

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Cours

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4 heures
31.9K
Maîtrisez les bases de lanalyse de données en R : vecteurs, listes, data frames, et pratiquez avec des jeux de données réels.

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R niveau intermédiaire

FondamentauxNiveau de compétence
6 heures
7.8K
Poursuivez votre parcours pour devenir un ninja de R en vous familiarisant avec les instructions conditionnelles, les boucles et les fonctions vectorielles.

Cours

Introduction à Tidyverse

FondamentauxNiveau de compétence
4 heures
7.3K
Commencez à explorer et à visualiser vos propres données avec tidyverse, une collection puissante et populaire doutils de science des données au sein de R.

Cours

Introduction aux statistiques en R

IntermédiaireNiveau de compétence
4 heures
5.1K
Renforcez vos compétences en statistique : collectez, analysez et tirez des conclusions fiables à partir de vos données.

Cours

Introduction à la régression dans R

IntermédiaireNiveau de compétence
4 heures
4K
Prévoir les prix de limmobilier et le taux de clics publicitaires en mettant en œuvre, analysant et interprétant lanalyse de régression dans R.

Cours

Analyse exploratoire des données en R

IntermédiaireNiveau de compétence
4 heures
2.4K
Apprenez à utiliser des techniques graphiques et numériques pour commencer à découvrir la structure de vos données.

Cours

Tests d'hypothèses en R

IntermédiaireNiveau de compétence
4 heures
2K
Apprenez à utiliser les tests d’hypothèse dans R : tests t, tests de proportion et tests du chi carré, et à savoir quand les appliquer.

Cours

Introduction to Importing Data in R

FondamentauxNiveau de compétence
3 heures
1.9K
In this course, you will learn to read CSV, XLS, and text files in R using tools like readxl and data.table.

Cours

Assembler des données avec dplyr

FondamentauxNiveau de compétence
4 heures
1.8K
Apprenez à combiner des données provenant de plusieurs tableaux afin de répondre à des questions plus complexes avec dplyr.

Cours

Nettoyer des données avec R

IntermédiaireNiveau de compétence
4 heures
1.6K
Apprenez à nettoyer les données aussi rapidement et précisément que possible afin de passer des données brutes à des informations pertinentes.

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Régression intermédiaire en R

IntermédiaireNiveau de compétence
4 heures
1.5K
Apprenez à effectuer une régression linéaire et logistique avec plusieurs variables explicatives.

Cours

Écrire du code R efficace

IntermédiaireNiveau de compétence
4 heures
1.5K
Apprenez à écrire plus rapidement du code R, découvrez le benchmarking et le profilage, et percez les secrets de la programmation parallèle.

Cours

Supervised Learning in R: Regression

IntermédiaireNiveau de compétence
4 heures
1.2K
In this course you will learn how to predict future events using linear regression, generalized additive models, random forests, and xgboost.

Cours

Échantillonnage en R

IntermédiaireNiveau de compétence
4 heures
1.2K
Maîtrisez léchantillonnage pour obtenir des statistiques plus précises avec moins de données.

Cours

Reshaper des données avec tidyr

IntermédiaireNiveau de compétence
4 heures
977
Transformez presque tous les ensembles de données en un format organisé afin de faciliter lanalyse.

Cours

Créer des rapports avec R Markdown

IntermédiaireNiveau de compétence
4 heures
936
R Markdown est un langage de formatage convivial permettant de créer des rapports dynamiques à partir du code R.

Cours

Algèbre linéaire pour la data science en R

IntermédiaireNiveau de compétence
4 heures
803
Ce cours constitue une introduction à lalgèbre linéaire, lun des domaines mathématiques les plus importants qui sous-tendent la science des données.

Cours

Introduction à R pour la finance

FondamentauxNiveau de compétence
4 heures
753
Learn essential data structures such as lists and data frames and apply that knowledge directly to financial examples.

Cours

Apprentissage non supervisé en R

IntermédiaireNiveau de compétence
4 heures
736
Ce cours propose une introduction au regroupement et à la réduction de dimensionnalité dans R, dans une perspective dapprentissage automatique.

Cours

Fondamentaux de la probabilité en R

FondamentauxNiveau de compétence
4 heures
701
Dans ce cours, vous découvrirez les concepts de variables aléatoires, de distributions et de conditionnement.

Cours

Bases de l’inférence en R

IntermédiaireNiveau de compétence
4 heures
691
Apprenez à tirer des conclusions sur une population à partir dun échantillon de données grâce à un processus appelé inférence statistique.

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Introduction à Bioconductor avec R

IntermédiaireNiveau de compétence
4 heures
651
Learn to use essential Bioconductor packages for bioinformatics using datasets from viruses, fungi, humans, and plants!

Cours

Communiquer avec les données dans le tidyverse

FondamentauxNiveau de compétence
4 heures
580
Tirez parti de la puissance des outils tidyverse pour créer des graphiques de qualité publication et des rapports personnalisés qui communiquent vos résultats.

Prêt à mettre en pratique vos compétences ?

Les projets vous permettent d'appliquer vos connaissances à un large éventail d'ensembles de données
pour résoudre des problèmes du monde réel dans votre navigateur.

Questions fréquemment posées

Qu'est-ce que R ?

R est un système de calcul statistique et graphique, composé du langage R et d'un environnement d'exécution. Conçu à l'origine à des fins statistiques, il excelle dans l'analyse des données, l'exploration, la modélisation et la création de visualisations. Principalement utilisé pour les statistiques et la science des données, ses applications s'étendent à l'IA, à l'apprentissage automatique, à l'analyse financière, etc. En tant que logiciel libre et équipé d'un large éventail de fonctions et de paquets, R est populaire dans de nombreux domaines, y compris l'université, la finance et les médias sociaux.

Ai-je besoin d'une expérience préalable en programmation pour commencer à apprendre R ?

Aucune expérience préalable en programmation n'est requise pour commencer à apprendre R. Nos cours sont conçus pour être accessibles aux débutants, avec des conseils étape par étape qui rendent l'apprentissage de R simple, même pour ceux qui ne connaissent pas la programmation.

En quoi le fait d'apprendre le R peut-il être bénéfique pour ma carrière ?

L'apprentissage de R peut considérablement améliorer votre carrière, en particulier si vous êtes intéressé par des domaines tels que l'analyse de données, les statistiques ou la recherche. En tant que langage spécifiquement conçu pour l'analyse statistique et la visualisation de données, les compétences R sont très recherchées dans des secteurs allant de la santé à la finance en passant par l'université et le marketing, ce qui ouvre un large éventail d'opportunités d'emploi et de voies de développement professionnel.

Comment démarrer avec R ?

Pour commencer votre voyage avec R, vous devez d'abord comprendre ses concepts fondamentaux, tels que les vecteurs, les facteurs, les listes et les cadres de données. Notre cours d'introduction à la programmation R couvre ces bases, fournissant une base solide pour une exploration plus approfondie du langage de programmation R.

Quelle est la différence entre R et Python ?

Python est un langage de programmation à usage général, développé pour traiter un large éventail de tâches allant de la science des données au développement web, ce qui le rend très polyvalent et populaire pour diverses applications. R, en revanche, a été créé pour l'analyse statistique et excelle dans la visualisation des données et l'analyse exploratoire des données.

R vaut-il la peine d'être appris en 2024 ?

Absolument, R vaut la peine d'être appris en 2024, en particulier pour ceux qui se concentrent sur des domaines spécialisés comme l'analyse statistique, la visualisation de données et la recherche universitaire. Malgré la croissance rapide de Python, R maintient une forte présence dans la science des données et l'analyse, appréciée pour ses capacités statistiques avancées et sa communauté dévouée.

Datacamp propose-t-il une certification R ?

DataCamp propose deux certifications R : Analyste de données et scientifique de données. Les deux sont disponibles en R ou en Python. Si vous êtes intéressé par l'un ou l'autre, consultez nos certifications ici.

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