AI Agents Tutorials

Exécutez GLM 4.7 Flash localement (RTX 3090) avec Claude Code et Ollama en quelques minutes, sans cloud, sans contrainte, avec une vitesse et un contrôle optimaux.

Découvrez ce qu'est le Kimi K2.5 de Moonshot, comment fonctionne Agent Swarm, et observez-le en action à travers quatre expériences pratiques et concrètes.

Découvrez l'architecture des serveurs MCP gérés par Google et apprenez à transformer les modèles d'apprentissage automatique (LLM) en opérateurs proactifs pour BigQuery, Maps, GCE et Kubernetes.

Découvrez comment installer et utiliser l'interface CLI Google Gemini afin de rationaliser votre flux de travail de codage et de corriger plus rapidement les erreurs grâce à l'intelligence artificielle.

Découvrez comment exécuter GLM-4.7-Flash sur une RTX 3090 pour une inférence locale rapide et l'intégrer à OpenCode afin de créer un agent de codage IA entièrement local et automatisé.

Découvrez comment déployer des agents IA autonomes directement depuis votre navigateur à l'aide d'AgentGPT, et comprenez dans quels cas il peut être préférable de se tourner vers d'autres solutions.

Découvrez ce qu'est Claude Cowork et comment l'utiliser pour organiser vos fichiers, générer des documents et automatiser votre navigateur. Tutoriel pratique avec des exemples concrets et des restrictions.

Découvrez les nouveautés de Claude Code 2.1 en effectuant une série d'expériences ciblées sur un référentiel de projet existant dans CLI et les workflows Web.

Découvrez comment créer un assistant de questions-réponses basé sur des citations dans un document Streamlit avec Nemotron 3 Nano, en utilisant la recherche légère de mots-clés et soit des exécutions Ollama locales, soit l'inférence Ollama Cloud.

Découvrez comment Julius AI vous aide à analyser des données Excel, CSV et PDF à l'aide du langage naturel. Obtenez des informations visuelles et créez facilement des rapports, sans avoir besoin de coder.

Découvrez comment AG-UI standardise la communication entre les agents IA et les interfaces utilisateur grâce à une conception événementielle, permettant ainsi des expériences en temps réel, multimodales et impliquant l'intervention humaine.

Découvrez comment utiliser les modes Chat, Build et Stream de Google AI Studio pour créer des prototypes avec les modèles Gemini.