Tutoriels sur les agents d'intelligence artificielle

Exécutez le dernier modèle Qwen sur une VM avec un seul GPU, installez llama.cpp et accédez-y en local via SSH via un endpoint privé compatible OpenAI.

Apprenez à créer des agents IA fiables avec Pydantic AI en Python. Validez les sorties, utilisez des outils et streamez des réponses avec des exemples de code concrets.

Créez une application prête pour la production avec Gemini 3.1 Pro et maîtrisez la Gemini CLI, les compétences personnalisées, le contrôle du contexte et de la mémoire, les tests et le déploiement sur Vercel, étape par étape.

Découvrez comment CrewAI, LangGraph et AutoGen abordent l’IA multi-agent. Comparez leurs workflows, mémoire, scalabilité et collaboration pour identifier celui qui répond le mieux à vos besoins.

Découvrez comment la nouvelle plateforme d’IA sans code de Google permet à chacun de créer des applications avec du langage naturel et des workflows visuels.

Découvrez les capacités du meilleur modèle public d’Anthropic, Claude Opus 4.7, et créez un outil data science capable de convertir un graphique en données brutes.

Découvrez Claude Cowork et comment l'utiliser pour organiser vos fichiers, générer des documents et automatiser votre navigateur. Tutoriel pratique avec exemples concrets et limites.

Dans ce guide, nous allons louer un GPU H200 et installer llama.cpp, télécharger MiniMax M2.7 au format GGUF, l’exécuter en local, le tester dans la WebUI et le connecter à OpenCode.

Maîtrisez le Codex CLI d’OpenAI pour automatiser vos workflows data. Apprenez à mener une EDA, à construire des pipelines ETL en Python et à générer des tests directement depuis votre terminal local.

Apprenez à exécuter GLM 5.1 en local sur un GPU H100 avec llama.cpp, à le tester, à utiliser la WebUI et à l’intégrer à Claude Code.

Découvrez comment créer un analyste de données IA entièrement local à l'aide d'OpenClaw et d'Ollama, qui orchestre des workflows en plusieurs étapes, analyse des ensembles de données et génère des rapports visuels, sans envoyer vos données vers le cloud.

Exécutez GLM 4.7 Flash localement (RTX 3090) avec Claude Code et Ollama en quelques minutes, sans cloud, sans contrainte, avec une vitesse et un contrôle optimaux.