Data Analysis Tutorials

Apprenez à calculer et à interpréter la probabilité que plusieurs événements se produisent simultanément. Découvrez des applications pratiques dans les domaines de la modélisation prédictive, de l'évaluation des risques et de l'apprentissage automatique qui permettent de relever des défis complexes en matière de science des données.

Apprenez les fondements mathématiques des scores z, explorez des méthodes de calcul pratiques et découvrez leurs applications dans les domaines des statistiques et de la science des données.

Apprenez les fondements mathématiques, découvrez les différents types et leurs applications, et explorez comment l'erreur type améliore l'inférence statistique et la prise de décision.

Apprenez à implémenter des boucles « for » en Python pour itérer une séquence ou les lignes et colonnes d'un DataFrame pandas.

Veuillez découvrir le fonctionnement de la suite de Fibonacci. Veuillez explorer ses propriétés mathématiques et ses applications concrètes.

Apprenez à diviser des listes Python à l'aide de techniques telles que le découpage, les compréhensions de listes et itertools. Veuillez découvrir quand utiliser chaque méthode pour une gestion optimale des données.

Découvrez des méthodes efficaces pour trier un dictionnaire par valeurs en Python. Découvrez le tri par ordre croissant et décroissant, ainsi que des conseils supplémentaires pour le tri par clé.

La fonction carrée en Python est simple : Veuillez utiliser l'opérateur intégré ** ou envisager NumPy, pow(), math.pow(), les opérateurs bit à bit et d'autres fonctions pour des solutions plus polyvalentes.

Comprenez comment supprimer des éléments d'une liste en Python. Veuillez vous familiariser avec les méthodes telles que remove(), pop() et del pour la gestion des listes.

Explorez le concept de tendance centrale en statistiques, y compris les mesures spécialisées telles que la moyenne, la médiane et le mode. Découvrez comment sélectionner la mesure la plus appropriée en fonction des caractéristiques et de la distribution de vos données.

Identifiez la valeur la plus courante dans vos données. Apprenez à utiliser la fonction MODE() dans Excel pour obtenir rapidement des informations statistiques. Maîtrisez les cas d'utilisation de base et avancés à l'aide d'exemples clairs.

Analysez les tendances trompeuses pour découvrir ce qui se cache réellement derrière vos données. Apprenez à identifier les facteurs de confusion, à segmenter votre analyse et à éviter les conclusions erronées causées par le paradoxe de Simpson.