Tutoriel Python

Plongez dans le développement piloté par les tests (TDD) avec notre tutoriel complet en Python. Apprenez à écrire des tests robustes avant de coder, grâce à des exemples concrets.

Découvrez les concepts de base du threading et comment les utiliser en Python.

Découvrez comment Textacy, une bibliothèque Python, simplifie le prétraitement des données textuelles pour l'apprentissage automatique. Explorez ses fonctionnalités clés comme la normalisation des caractères et le masquage de données, et voyez comment elle se compare à d'autres bibliothèques comme NLTK et spaCy.

Apprenez le scripting Python avancé dans Tableau en déployant le modèle de prévision Facebook Prophet sur le serveur Tableau et en créant des visualisations dynamiques de séries temporelles.

Récupérez les données Google Trends pour des mots-clés comme "diet" et "gym" et observez leur évolution dans le temps tout en découvrant tendances et saisonnalité des séries temporelles.

Apprenez à construire un réseau de neurones et à le former, l’évaluer et l’optimiser avec TensorFlow

Passez en revue les dix nouveautés les plus importantes de TensorFlow 2.0 et découvrez comment en implémenter certaines.

Un tutoriel pour comprendre ce qu’est la corrélation et pourquoi il est essentiel pour tout aspirant data scientist de la maîtriser.

Un guide concis pour naviguer dans Google Colab, coder en data science et collaborer avec d'autres data scientists.

Dans ce tutoriel, vous allez apprendre à utiliser une bibliothèque assez unique en Python, TPOT. Elle automatise toute la chaîne de machine learning et vous propose le modèle le plus performant.

Découvrez ce qu’est l’équation normale et comment l’utiliser pour créer des modèles d’apprentissage automatique.

Découvrez la vérification des types, les différents systèmes de types selon les langages, le duck typing et les annotations de type.