Nos tutoriels en science des données

Apprenez à accéder aux modèles légers et de vision Llama 3.2 sur Kaggle, à affiner le modèle sur un jeu de données personnalisé en utilisant des GPU gratuits, à fusionner et exporter le modèle vers le Hugging Face Hub, et à convertir le modèle affiné au format GGUF afin qu'il puisse être utilisé localement avec l'application Jan.

Apprenez le concept statistique de corrélation et suivez le calcul et l'interprétation des corrélations pour un échantillon de données, dans un didacticiel étape par étape.

Ce tutoriel répond aux questions les plus fréquemment posées sur l'apprentissage profond et explore divers aspects de l'apprentissage profond à l'aide d'exemples concrets.

Apprenez à utiliser les déclencheurs SQL pour automatiser des tâches, maintenir l'intégrité des données et améliorer les performances des bases de données. Essayez des exemples pratiques comme les commandes CREATE, ALTER et DROP dans MySQL et Oracle.

Llama Stack est un ensemble d'outils standardisés et d'API développés par Meta qui simplifient le processus de construction et de déploiement de grandes applications de modèles de langage.

Apprenez à classer des données dans Excel avec les fonctions RANK(), RANK.EQ() et RANK.AVG(). Comprenez leurs différences, leurs applications et les conseils pour une analyse précise des données.

Pour convertir des octets en chaînes de caractères en Python, nous pouvons utiliser la méthode .decode(), en spécifiant l'encodage approprié.

Améliorez vos compétences SQL avec l'opérateur SQL PIVOT. Apprenez à convertir des lignes en colonnes pour créer des tableaux croisés dynamiques dans SQL Server et Oracle.

Dans ce tutoriel, vous apprendrez à extraire des données du web, à manipuler et nettoyer des données à l'aide de la bibliothèque Pandas de Python, et à visualiser des données à l'aide de la bibliothèque Matplotlib de Python.

Dans cet article, nous allons vous présenter JupyterLab, l'un des IDE les plus populaires pour la science des données.

Apprenez à identifier et à formater tous les types de données dans Excel, puis découvrez de précieux conseils sur la conversion entre les types de données afin de rendre votre feuille de calcul plus fonctionnelle.

Le codage à un point est une technique utilisée pour convertir des données catégorielles en un format binaire où chaque catégorie est représentée par une colonne séparée avec un 1 indiquant sa présence et des 0 pour toutes les autres catégories.