Data Science Tutorials

In diesem Tutorial erfährst du, wie du in matplotlib Linienplots für Zeitreihen erstellen und anpassen kannst.

In diesem Lernprogramm wird gezeigt, wie du mit Matplotlib, einer leistungsstarken Datenvisualisierungsbibliothek in Python, Linien-, Balken- und Streudiagramme mit Börsendaten erstellen kannst.

Das Tutorial behandelt den Zugriff auf dieses leistungsstarke Open-Source-Sprachmodell mit 7,3 Milliarden Parametern, die Quantisierung, Feinabstimmung, Zusammenführung und Speicherung.

Erfahre, was MySQL ist und wie du in eines der beliebtesten Datenbankmanagementsysteme einsteigst.

In diesem Tutorial lernst du, wie du ein neuronales Netzwerkmodell in R erstellst.

Erforsche die Bedeutung der Normalisierung, einem wichtigen Schritt in der Datenvorverarbeitung, der die Einheitlichkeit der numerischen Größen der Merkmale sicherstellt.

Die Datenbanknormalisierung ist ein wichtiger Prozess, um relationale Datenbanken zu organisieren und zu strukturieren. Dieser Prozess stellt sicher, dass die Daten so gespeichert werden, dass die Redundanz minimiert, die Abfrage vereinfacht und die Datenintegrität verbessert wird.

Lerne, wie du das Beste aus NotebookLM herausholst, indem du die Podcast-Funktion und die Möglichkeit nutzt, deine Dokumente zu organisieren, zusammenzufassen und Fragen dazu zu beantworten.

Die One-Hot-Codierung ist eine Technik, mit der kategoriale Daten in ein binäres Format umgewandelt werden, in dem jede Kategorie durch eine separate Spalte mit einer 1 für ihr Vorhandensein und einer 0 für alle anderen Kategorien dargestellt wird.

Beherrsche die Grundlagen der optischen Zeichenerkennung in OCR mit PyTesseract und OpenCV.

In diesem Lernprogramm lernst du, wie du das Schlüsselwort ORDER BY in SQL verwendest und anwendest.

Lerne, wie du Spalten in einem DataFrame von Pandas ablegen kannst.