Nos tutoriels en science des données

Apprenez à calculer la somme totale des carrés (SST), la somme des carrés due à la régression (SSR) et la somme des carrés des erreurs (SSE) pour évaluer la précision d’un modèle de régression. Découvrez leurs relations mathématiques et leur impact sur le R².

Ce tutoriel reprend des extraits du cours Cleaning Data in Python de DataCamp et vous montre comment nettoyer des chaînes avec des expressions régulières.

Un guide pratique de l’algèbre relationnelle couvrant opérateurs fondamentaux, types de jointures et opérations dérivées – avec comparaisons et exemples SQL pour comprendre comment les moteurs traitent les requêtes en interne.

Apprenez à envoyer l’exécution de R et Python vers un serveur SQL depuis Jupyter Notebooks.

Kevin Systrom a publié un article très intéressant sur l’estimation de $R_t$, le nombre de reproduction effectif. Nous suivrons la même approche présentée par Kevin pour estimer en temps réel le Rt de la COVID‑19.

Apprenez à configurer Replit Agent et à l’utiliser pas à pas grâce à un exemple et à 10 cas d’usage réels.

Découvrez la formule R et comment l’utiliser dans les fonctions de modélisation et graphiques de packages renommés comme stats et ggplot2.

Découvrez ce qu’est R Markdown, à quoi il sert, comment l’installer, ses capacités pour travailler avec du code, du texte et des graphiques, sa syntaxe, les formats de sortie pris en charge, et comment générer et publier des documents R Markdown.

Dive into the lyrics of Prince's music with R: use text mining and Exploratory Data Analysis (EDA) to shed insight on The Artist's career.

Découvrez la programmation orientée objet (POO), les objets de R et ses classes S3 et S4, leur construction, la création de fonctions génériques avec des exemples, et bien plus encore.

Découvrez le contrôle d’accès basé sur les rôles (RBAC) dans MongoDB pour gérer utilisateurs et rôles, créer des rôles personnalisés et appliquer des politiques de moindre privilège dans vos déploiements.

Vous hésitez entre Python et R pour l’analyse de données ? Vous êtes au bon endroit.