Nos tutoriels en science des données

Apprenez à visualiser des données à haute dimension dans un espace à faible dimension en utilisant une technique de réduction de la dimensionnalité non linéaire.

En Python, timedelta est un type de données du module datetime utilisé pour représenter des durées ou des différences entre deux points dans le temps.

Apprenez à sélectionner facilement plusieurs tableaux d'une base de données en SQL, ou à sélectionner toutes les colonnes d'un tableau en une simple requête.

Un guide étape par étape pour effectuer une régression linéaire dans Excel, interpréter les résultats et visualiser les données pour obtenir des informations exploitables.

Dans ce tutoriel, apprenez à appliquer le clustering k-Means avec scikit-learn en Python

Apprenez les meilleures pratiques de codage pour améliorer vos compétences en programmation. Explorez les directives de codage pour la collaboration, la structure du code, l'efficacité et bien plus encore.

Apprenez-en plus sur le célèbre opérateur de tube %>% et les autres tubes dans R, pourquoi et comment vous devriez les utiliser et quelles alternatives vous pouvez envisager !

Combinez VLOOKUP() avec IF() pour une analyse efficace des données, y compris les recherches conditionnelles, la gestion des erreurs et l'indexation dynamique des colonnes.

Découvrez comment créer un graphique en histogramme à l'aide de la bibliothèque Seaborn en Python.

Découvrez l'ACP et la façon dont elle peut être utilisée pour extraire des informations des données sans aucune supervision en utilisant deux ensembles de données populaires : Cancer du sein et CIFAR-10.

Apprenez à concaténer plusieurs chaînes de caractères et des champs autres que des chaînes de caractères grâce à ce guide visuel.

Découvrez ce qu'est Pytest et à quoi il sert, tout en le comparant à d'autres méthodes de test de logiciels.