Data Science Tutorials

Apprenez des moyens simples et efficaces d'exécuter des requêtes SQL en Python et R pour l'analyse de données et la gestion de bases de données.

Apprenez les principes fondamentaux de la programmation des sockets en Python.

Découvrez l'ACP et la façon dont elle peut être utilisée pour extraire des informations des données sans aucune supervision en utilisant deux ensembles de données populaires : Cancer du sein et CIFAR-10.

Apprenez à concaténer plusieurs chaînes de caractères et des champs autres que des chaînes de caractères grâce à ce guide visuel.

Découvrez ce qu'est Pytest et à quoi il sert, tout en le comparant à d'autres méthodes de test de logiciels.

Découvrez comment la fonction LAG() vous permet d'accéder aux lignes précédentes de votre ensemble de données, ce qui permet d'effectuer des analyses de séries chronologiques et des comparaisons d'observations séquentielles.

L'algorithme de Dijkstra permet de trouver le chemin le plus court entre deux points d'un réseau, comme le chemin le plus rapide sur une carte, en vérifiant et en mettant à jour les distances étape par étape.

Le calcul du coefficient de variation dans Excel est un processus simple : nous divisons STDEV.P par AVERAGE.

Découvrez comment utiliser DALL-E 3 pour créer des images. Découvrez ce qu'est DALL-E 3, ses principales caractéristiques et comment utiliser les invites pour obtenir les meilleurs résultats.

Découvrez la puissance de Mamba LLM, une architecture transformatrice issue d'universités de premier plan, qui redéfinit le traitement des séquences dans l'IA.

Découvrez la fonction SUMX dans Power BI, sa syntaxe, son fonctionnement et les meilleures pratiques à garder à l'esprit.

Python NLTK (natural language toolkit) sentiment analysis tutorial (en anglais). Apprenez à créer et à développer des analyses de sentiments à l'aide de Python. Suivez des étapes spécifiques pour extraire et analyser du texte pour le traitement du langage naturel.