डेटा साइंस ट्यूटोरियल्स

R उपयोगकर्ताओं और उत्साही लोगों के बीच 5 सबसे लोकप्रिय ग्राफ़ों की सूची।

जब नमूना छोटा हो या विचरण अज्ञात हो, तो t-test का उपयोग करें; और जब नमूना बड़ा हो व विचरण ज्ञात हो, तो Z-test का उपयोग करें।

Hadoop इकोसिस्टम, आर्किटेक्चर और Cloudera के साथ शुरुआत करने के तरीके जानें।

डेटा क्लीनिंग डेटा साइंस की एक बुनियादी ईंट है। डेटा क्लीनिंग का महत्व जानें और Python का उपयोग करके प्रक्रिया को कैसे अंजाम दें।

डेटा साइंस कोडिंग करने और अन्य डेटा वैज्ञानिकों के साथ सहयोग करने के लिए Google Colab का उपयोग करने पर एक संक्षिप्त मार्गदर्शिका।

डेटा विश्लेषण और डेटाबेस प्रबंधन के लिए Python और R में SQL क्वेरियाँ चलाने के आसान और प्रभावी तरीके सीखें।

यह लेख बताता है कि नोटबुक क्या हैं और आपको उनका उपयोग क्यों करना चाहिए। हम होस्टेड नोटबुक्स पर भी चर्चा करते हैं, जो साझा करने और सहयोग को आसान बनाती हैं। इस लेख में टिप्स, ट्रिक्स और कीबोर्ड शॉर्टकट्स भी शामिल हैं।

इस ट्यूटोरियल में, पाठक मोंटे कार्लो पद्धति और उसके डेटा साइंस में अनुप्रयोगों, जैसे समाकलन का सन्निकटन और पैरामीटर के आकलन, के बारे में सीखेंगे।

जानें कि नॉर्मल इक्वेशन क्या है और इसका उपयोग मशीन लर्निंग मॉडल बनाने में कैसे किया जा सकता है।

R में लूप्स पर एक ट्यूटोरियल जो R में उपलब्ध लूपिंग संरचनाओं की पड़ताल करता है। R की वेक्टराइजेशन सुविधा का उपयोग करते हुए विकल्प खोजें।

उदाहरणों और संदर्भ के लिए एक वर्कस्पेस नोटबुक के साथ SQL के बुनियादी और आवश्यक कमांड सीखें।

जानें कि executable फ़ाइल क्या होती है और PyInstaller, Nuitka, और auto-py-to-exe का उपयोग करके Python स्क्रिप्ट को .exe फ़ाइल में कैसे बदला जाता है।