Data Science Tutorials

यह ट्यूटोरियल DataCamp के Cleaning Data in Python कोर्स की सामग्री पर आधारित है और आपको रेगुलर एक्सप्रेशन की मदद से स्ट्रिंग्स साफ करना सिखाता है।

रिलेशनल अल्जebra पर एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका, जो मूलभूत ऑपरेटर, जॉइन प्रकार, और व्युत्पन्न ऑपरेशनों को कवर करती है — SQL तुलना और उदाहरणों के साथ, जो दिखाते हैं कि डेटाबेस इंजन आंतरिक रूप से क्वेरियों को कैसे प्रोसेस करते हैं।

जानें कि Jupyter Notebooks से SQL Server पर R और Python का निष्पादन रिमोटली कैसे भेजें।

जो तरीका आपके लिए सबसे अच्छा हो, उसके अनुसार सॉर्टिंग, सूत्रों और VBA की मदद से अतिरिक्त पंक्तियाँ तेजी से हटाना सीखें।

Excel के बिल्ट-इन फीचर्स, फ़ॉर्मूला, और Power Query की मदद से डुप्लिकेट हटाना सीखें—साथ ही जटिल डेटा सेट सँभालने के लिए सर्वश्रेष्ठ अभ्यास और समस्या निवारण सुझाव।

Kevin Systrom ने $R_t$ के आकलन पर, जिसे effective reproduction number के नाम से जाना जाता है, एक बहुत रोचक लेख प्रकाशित किया। हम केविन के लेख में बताए गए उसी दृष्टिकोण का उपयोग करके COVID-19 के Rt का रीयल-टाइम में आकलन करेंगे।

ResNet आर्किटेक्चर पर गहन नज़र, जिसमें बताया गया है कि रेज़िडुअल लर्निंग और स्किप कनेक्शंस कैसे vanishing gradient और degradation जैसी समस्याओं को हल करते हैं, जो गहरे न्यूरल नेटवर्क्स के प्रशिक्षण को कठिन बनाती हैं।

जानें R Markdown क्या है, इसका उपयोग किस लिए होता है, इसे कैसे इंस्टॉल करें, कोड, टेक्स्ट और प्लॉट्स के साथ काम करने की क्या क्षमताएँ यह देता है, इसका सिंटैक्स क्या है, यह किन आउटपुट फॉर्मैट्स को सपोर्ट करता है, और R Markdown दस्तावेज़ों को कैसे रेंडर और प्रकाशित करें।

R के बिल्ट-इन mean फ़ंक्शनों का उपयोग करके संख्यात्मक, लॉजिकल और वेटेड डेटा का औसत निकालें। Missing मानों को कैसे संभालें और फ़ंक्शन को वेक्टर व डेटा फ़्रेम पर कैसे लागू करें, समझें।

R के median() फ़ंक्शन का उपयोग करके अपने डेटा का मध्य मान जल्दी से खोजना सीखें। missing values को संभालने और श्रेणी के अनुसार डेटा को समूहित करने के सुझाव जानें।

प्रतिगमन विश्लेषण में RMSE का अर्थ, उसे कैसे गणना करें, और मॉडल प्रदर्शन का आकलन करने के लिए कब उपयोग करें—यह जानें। Python और R के उदाहरणों के साथ व्यावहारिक व्याख्याएं देखें।

इस ट्यूटोरियल में OOP के साथ R के ऑब्जेक्ट्स, S3 और S4 जैसी अलग-अलग क्लासेस, उनका निर्माण, जेनेरिक फंक्शन बनाना—उदाहरणों सहित—और बहुत कुछ सीखें।