Data Science Tutorials

व्यवहारिक उदाहरणों के माध्यम से Runway Gen-4 की क्षमताओं के बारे में जानें, और GPT-4o व Gemini के इमेज जनरेशन मॉडल का उपयोग करके इसकी सीमाओं से कैसे निपटें।

Runway Gen 4.5 की क्षमताओं के बारे में जानें और देखें कि क्या यह वाकई सबसे बेहतरीन टेक्स्ट‑टू‑वीडियो AI है।

R में rvest के साथ वेब स्क्रैपिंग को एक वास्तविक प्रोजेक्ट पर सीखें: tidyverse और tidyquant की मदद से Trustpilot समीक्षाएँ एक्सट्रैक्ट, प्रीप्रोसेस और विश्लेषित करें, और भी बहुत कुछ!

Chest CT Segmentation डेटासेट का उपयोग करके Meta AI के SAM 2 को फाइन-ट्यून करना सीखें ताकि मेडिकल इमेज विश्लेषण में मॉडल के इमेज सेगमेंटेशन प्रदर्शन में सुधार हो।

जानें कि SAM3 का उपयोग करके टेक्स्ट-प्रॉम्प्टेड प्राइवेसी फ़िल्टर कैसे बनाएँ, जो छवियों और वीडियोज़ में चेहरों, लाइसेंस प्लेट्स, स्क्रीन, फ़ोन्स और दस्तावेज़ों को मास्क करता है।

सैंपल मानक विचलन कैसे निकालें और सांख्यिकीय विश्लेषण में इसकी महत्ता समझें। वास्तविक-world डेटा की व्याख्या के लिए उदाहरण एवं सर्वोत्तम व्यवहार जानें।

Pandas में, आप df.to_csv('your_file_name.csv', index=False) मेथड का उपयोग करके किसी DataFrame को CSV फ़ाइल में सहेज सकते हैं, जहाँ df आपका DataFrame है और index=False इंडेक्स कॉलम जोड़ने से रोकता है।

इस ट्यूटोरियल में, आप Scala में ऑब्जेक्ट‑ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग की मूल अवधारणाएँ सीखेंगे: क्लासेस और ऑब्जेक्ट्स।

जानें कि सूचियाँ क्या होती हैं और उन्हें Scala प्रोग्रामिंग भाषा में कैसे उपयोग किया जा सकता है।

सिंटैक्टिक उदाहरणों की मदद से Scala में traits के उपयोग के बारे में जानें।

R में स्कैटरप्लॉट बनाना सीखें। इसकी मूल फ़ंक्शन plot(x, y) है, जहाँ x और y संख्यात्मक वेक्टर होते हैं जो प्लॉट किए जाने वाले (x,y) बिंदु दर्शाते हैं।

एक scikit-learn ट्यूटोरियल जिसमें KMeans क्लस्टरिंग मॉडल और लीनियर रिग्रेशन मॉडलों पर डेटा मॉडलिंग करके प्रति सीजन MLB जीत की भविष्यवाणी की जाती है।