Data Science Tutorials

यह लेख बताता है कि नोटबुक क्या हैं और आपको उनका उपयोग क्यों करना चाहिए। हम होस्टेड नोटबुक्स पर भी चर्चा करते हैं, जो साझा करने और सहयोग को आसान बनाती हैं। इस लेख में टिप्स, ट्रिक्स और कीबोर्ड शॉर्टकट्स भी शामिल हैं।

जानें कि लर्निंग कर्व्स आपके डेटा का मूल्यांकन करने और सर्वोत्तम समाधान पहचानने में कैसे मदद करती हैं।

इस ट्यूटोरियल में, पाठक मोंटे कार्लो पद्धति और उसके डेटा साइंस में अनुप्रयोगों, जैसे समाकलन का सन्निकटन और पैरामीटर के आकलन, के बारे में सीखेंगे।

जानें कि नॉर्मल इक्वेशन क्या है और इसका उपयोग मशीन लर्निंग मॉडल बनाने में कैसे किया जा सकता है।

R में लूप्स पर एक ट्यूटोरियल जो R में उपलब्ध लूपिंग संरचनाओं की पड़ताल करता है। R की वेक्टराइजेशन सुविधा का उपयोग करते हुए विकल्प खोजें।

उदाहरणों और संदर्भ के लिए एक वर्कस्पेस नोटबुक के साथ SQL के बुनियादी और आवश्यक कमांड सीखें।

जानें कि executable फ़ाइल क्या होती है और PyInstaller, Nuitka, और auto-py-to-exe का उपयोग करके Python स्क्रिप्ट को .exe फ़ाइल में कैसे बदला जाता है।

टाइप चेकिंग, विभिन्न भाषाओं में टाइप सिस्टम के प्रकार, डक टाइपिंग और टाइप हिन्टिंग के बारे में जानें।

matplotlib और seaborn का उपयोग करते हुए Python में 15 प्रकार के डेटा प्लॉट बनाना सीखें—आम बार चार्ट से लेकर उन्नत हीटमैप और असामान्य ट्रीमैप तक।

आयामी घटाव के महत्व, उसकी तकनीकों, और उन्हें छवि डेटासेट्स पर लागू करने के तरीके जानें—साथ ही कम-विमीय स्पेस में डेटा का विज़ुअलाइज़ेशन और तुलना करना सीखें।

प्रॉम्प्ट ट्यूनिंग एक ऐसी तकनीक है जिसका उपयोग किसी प्री-ट्रेन्ड भाषा मॉडल के प्रदर्शन को उसके आंतरिक आर्किटेक्चर बदले बिना सुधारने के लिए किया जाता है।

Python में assert स्टेटमेंट को लागू करना आसान है: हम assert का उपयोग शर्तों का परीक्षण करने और यदि शर्त गलत हो तो संदेश दिखाने के लिए करते हैं।