Nos tutoriels en science des données

Apprenez la programmation orientée objet en Java avec des exemples pratiques. Maîtriser les classes, les objets, l'héritage, l'encapsulation et les classes abstraites à l'aide d'un système de menu de restaurant.

Apprenez à utiliser Pixtral Large de Mistral via Le Chat ou accédez-y de manière programmatique grâce à l'API sur La Plateforme.

Curus : apprenez à créer, personnaliser et interpréter des diagrammes de Gantt dans Power BI pour suivre les délais et les tâches d'un projet. Suivez nos instructions détaillées et regardez des exemples concrets.

Apprenez les premiers principes de l'optimisation de la politique proximale, y compris son implémentation dans PyTorch avec Gymnasium !

Apprenez à modéliser et à résoudre des problèmes d'optimisation à l'aide de Python, une puissante bibliothèque Python. Explorez des exemples pratiques d'optimisation linéaire et non linéaire !

Des anciens bâtisseurs égyptiens à la science des données moderne, découvrez comment a^² + b^² = c^² a révolutionné les mathématiques et continue de façonner notre monde technologique.

Apprenez à utiliser une API Python pour connecter des systèmes et donner à vos projets des données en temps réel. Découvrez comment récupérer, envoyer et traiter des données, et comment rendre vos applications dynamiques et réactives.

Apprenez à construire des interfaces de ligne de commande efficaces en Python à l'aide du module argparse. Ce guide vous présente les fonctionnalités de base et avancées, avec des exemples pratiques et des conseils pour améliorer vos compétences en programmation.

Explorez tout ce que vous devez savoir sur la mise en œuvre du modèle de sac de mots en Python.

Créez des diagrammes à barres remarquables en utilisant Matplotlib, Seaborn, Plotly, Plotnine et Pandas. Explorez les types de diagrammes à barres, depuis les simples barres verticales et horizontales jusqu'aux présentations groupées et empilées plus complexes.

Python dlt est un excellent choix pour les ingénieurs de données qui veulent déplacer des données rapidement et en toute confiance. Il s'intègre à presque toutes les sources et destinations et vous permet d'écrire rapidement vos pipelines ELT/ETL. Ce tutoriel vous montre comment contrôler chaque étape du pipeline et travailler avec des fichiers locaux, le cloud, des bases de données et des API REST.

Maîtrisez les f-strings de Python, la manière la plus élégante de gérer le formatage des chaînes de caractères dans votre code. Ce guide couvre tous les aspects, de la syntaxe de base aux techniques avancées. Apprenez à écrire un code plus propre et plus facile à maintenir à l'aide d'exemples concrets.