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डेटा साइंस सीखना

Data Science Tutorials

Learn data science and AI with step-by-step tutorials on the DataCamp blog. Master Python, SQL, machine learning, and build your own AI agents.
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OpenAI Agents SDK ट्यूटोरियल: ऐसे AI सिस्टम बनाना जो कार्रवाई करते हैं

OpenAI के Agents SDK के साथ बुद्धिमान AI एप्लिकेशन बनाना सीखें। यह व्यापक गाइड एजेंट बनाना, टूल्स लागू करना, संरचित आउटपुट और एकाधिक एजेंट्स का समन्वय कवर करता है।
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Bexruz (Bex) Tuychiev

24 सितंबर 2026

OpenAI Responses API: डेवलपर्स के लिए अंतिम मार्गदर्शिका

जानें कि OpenAI की Responses API का उपयोग करके फ़ंक्शन कॉलिंग, स्ट्रक्चर्ड आउटपुट और बिल्ट-इन टूल्स के साथ AI एप्लिकेशन कैसे बनाएं। सभी कौशल स्तरों के डेवलपर्स के लिए एक व्यापक गाइड।
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24 सितंबर 2026

OpenAI Structured Outputs के साथ शुरुआत करें

OpenAI Structured Outputs के साथ शुरुआत करना सीखें, इसके नए सिंटैक्स को समझें, और इसके प्रमुख अनुप्रयोगों का अन्वेषण करें।
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24 सितंबर 2026

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Vinod Chugani

24 सितंबर 2026

OpenRouter: व्यावहारिक उदाहरणों के साथ एक गाइड

OpenRouter के एकीकृत API का उपयोग करके विभिन्न AI मॉडलों तक पहुँच, तथा स्ट्रीमिंग, रीजनिंग टोकन्स, या स्ट्रक्चर्ड आउटपुट जैसी विशेषताएँ लागू करना सीखें।
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24 सितंबर 2026

Python में Pytesseract के साथ Optical Character Recognition (OCR) पर एक व्यापक ट्यूटोरियल

PyTesseract और OpenCV के साथ OCR में ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकॉग्निशन की बुनियादी बातों में महारत हासिल करें.
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24 सितंबर 2026

पारेटो वितरण को समझना: एक व्यापक मार्गदर्शिका

पारेटो वितरण की मूल बातें और उसके उपयोगों का अन्वेषण करें। जानें कि यह सांख्यिकीय अवधारणा विभिन्न क्षेत्रों में कैसे लागू की जा सकती है। अपनी समझ बढ़ाने के लिए व्यावहारिक उदाहरण और दृश्य सामग्री खोजें।
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Vinod Chugani

24 सितंबर 2026

Perplexity Labs: 5 व्यवहारिक उदाहरणों के साथ मार्गदर्शिका

Perplexity Labs, इसकी रिपोर्ट, डैशबोर्ड और वेब ऐप बनाने की सुविधाएँ, और इन्हें व्यवहारिक उदाहरणों से कैसे उपयोग करें—जानें।
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24 सितंबर 2026

PMT() Excel: ऋण भुगतान और बचत अंशदान की गणना करें

Excel के आवश्यक वित्तीय फ़ंक्शन का उपयोग कर ऋण, मॉर्टगेज, और निवेश के आवधिक भुगतान निर्धारण करना सीखें। सही सिंटैक्स और वित्तीय मॉडलिंग के उन्नत उपयोग जानें।
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Vinod Chugani

24 सितंबर 2026

पॉइसाँ वितरण: एक व्यापक मार्गदर्शिका

पॉइसाँ वितरण किसी नियत अंतराल में घटनाओं की एक निश्चित संख्या की प्रायिकता का मॉडल करता है। देखें कि इसे क्यूइंग थ्योरी और ट्रैफिक मॉडलिंग जैसे वास्तविक परिदृश्यों में कैसे लागू किया जाता है।
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24 सितंबर 2026

पॉइसन रिग्रेशन: काउंट डेटा को मॉडल करने का एक तरीका

जानें कि पॉइसन रिग्रेशन कब उपयोग करें, इन्सिडेन्स रेट रेशियो के माध्यम से परिणामों की व्याख्या कैसे करें, और R में आवश्यक तकनीकें कैसे लागू करें।
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24 सितंबर 2026

PostgresML ट्यूटोरियल: SQL के साथ मशीन लर्निंग

PostgresML में SQL कथनों का उपयोग करके मशीन लर्निंग करने पर एक प्रारंभिक लेख।
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24 सितंबर 2026