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Python में DeepSeek के साथ काम करना
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Perplexity Labs Perplexity का प्रोजेक्ट-आधारित AI टूल है जो नैचुरल लैंग्वेज प्रॉम्प्ट्स का उपयोग करके पूरी रिपोर्ट्स, डैशबोर्ड और साधारण वेब ऐप्लिकेशन तैयार कर सकता है।
अपने स्वयं के प्रॉम्प्ट्स के साथ प्लेटफ़ॉर्म का परीक्षण करने के बाद, इसकी कोड-एक्ज़िक्यूशन क्षमताओं और सिर्फ HTML, CSS और JavaScript से सुसज्जित वेब ऐप्लिकेशन जनरेट करने की योग्यता ने मुझे सच में प्रभावित किया। खास बात यह है कि ये सभी सुविधाएँ $20 की मासिक सदस्यता के साथ मिलती हैं।
इस ब्लॉग में, मैं बताऊँगा कि Perplexity Labs क्या है, इसका उपयोग कैसे करें, और पाँच व्यवहारिक उदाहरणों के ज़रिए इसकी क्षमताओं का परीक्षण करूँगा।
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Perplexity Labs क्या है?
Perplexity Labs एक AI-संचालित टूल है, जिसे उपयोगकर्ता प्रॉम्प्ट्स को रिपोर्ट, स्प्रेडशीट, डैशबोर्ड और साधारण वेब ऐप जैसे संपूर्ण प्रोजेक्ट्स में बदलने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यदि आपने पहले Manus AI इस्तेमाल किया है, तो अनुभव काफी समान है।
यह समझाने के लिए कि Perplexity Labs कैसे काम करता है, मैं आपको Labs गैलरी के एक उदाहरण से लेकर चलूँगा: एक पोर्टफोलियो परफॉरमेंस डैशबोर्ड जो पारंपरिक और AI-संचालित निवेश रणनीतियों की तुलना करता है।
जब आप कोई Lab बनाते हैं, तो यह एक सामान्य Perplexity चैट से अलग दिखता है। पारंपरिक चैट थ्रेड के विपरीत, एक लैब में Apps, Assets और Images जैसे अतिरिक्त पेन होते हैं, साथ ही सामान्य Tasks और Sources पेन के ऊपर:
इंटरैक्टिव डैशबोर्ड
जब आप स्पष्ट रूप से किसी वेब ऐप, डैशबोर्ड या प्रस्तुति की मांग करते हैं, तब Apps पेन दिखाई देता है—जैसे इस उदाहरण में:
यह पारंपरिक स्टॉक पोर्टफोलियो बनाम AI-संचालित पोर्टफोलियो के समग्र प्रदर्शन की तुलना दिखाता है, साथ ही सेंटिमेंट इम्पैक्ट, व्यापक आर्थिक रुझान और पोर्टफोलियो संरचना पर आगे के अनुभाग भी हैं:
सबसे प्रभावशाली बात यह है कि ऐप एक समर्पित पेज पर डिप्लॉइ हो जाता है, जिसे आप Perplexity प्लेटफ़ॉर्म के बाहर भी एक्सेस कर सकते हैं। आप इसे बुकमार्क कर सकते हैं, साझा कर सकते हैं, या बिना मूल लैब पर लौटे बाद में फिर देख सकते हैं।
Assets पेन
लैब, Assets पेन में ऐप्लिकेशन को शक्ति देने वाला पूरा कोड भी दिखाता है:
एसेट्स में रिसर्च के आधार पर सिंथेटिक डेटा और प्लॉट्स बनाने के लिए Python स्क्रिप्ट्स शामिल हैं, साथ ही CSV डेटासेट्स और PNG इमेजेज़ जिन्हें आप डाउनलोड करके देख सकते हैं। वेब ऐप्लिकेशन स्वयं केवल तीन फ़ाइलों पर चलता है: संरचना के लिए HTML, स्टाइलिंग के लिए CSS, और इंटरेक्टिव फ़ीचर्स के लिए JavaScript।
Tasks पेन
पूरी तस्वीर देने के लिए, Tasks पेन दिखाता है कि रिसर्च किस क्रम में की गई और समेकित जानकारी विभिन्न Python स्क्रिप्ट्स, डेटा फ़ाइलों और अंतिम वेब ऐप्लिकेशन के माध्यम से कैसे प्रवाहित होती है:
यह वर्कफ़्लो विज़िबिलिटी आपको समझने में मदद करती है कि क्या बनाया गया और Labs ने समस्या का सामना कैसे किया—जिससे भविष्य के प्रोजेक्ट्स के लिए आपके प्रॉम्प्ट्स को परिष्कृत करना आसान हो जाता है।
यहाँ मुझे जो बात पसंद आई, वह है कई कौशलों का संयोजन जो इस डैशबोर्ड को संभव बनाता है:
- गहन रिसर्च
- प्रासंगिक जानकारी को एक डेटाबेस में समेकित करना
- डेटा विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन के लिए Python प्रोग्रामिंग
- ऐप्लिकेशन को दृश्य रूप से आकर्षक बनाने के लिए UX डिज़ाइन
- HTML, CSS और JavaScript के साथ वेब ऐप्लिकेशन विकास
बेशक, यह Perplexity टीम द्वारा चुना हुआ गैलरी उदाहरण है, इसलिए हमें अपने स्वयं के Labs बनाकर इस सुविधा को परखना होगा।
अगले अनुभाग में, मैं आपको वे उदाहरण प्रोजेक्ट्स दिखाऊँगा जो मैंने Perplexity Labs का उपयोग करके बनाए। नीचे दिए प्रत्येक उदाहरण को अलग-अलग लैब सत्रों में 10 से 30 मिनट के बीच का समय लगा। एक को छोड़कर सभी उदाहरणों में पूरी ऐप्लिकेशन बनाने के लिए केवल एक प्रॉम्प्ट पर्याप्त था। परिणाम लगातार साफ-सुथरे डिज़ाइन, आकर्षक रंग-योजनाएँ और सबसे महत्वपूर्ण, स्वीकार्य कार्यक्षमता दिखाते हैं।
उदाहरण 1: जलवायु डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
मैंने पहले एक सामान्य जलवायु डेटा विज़ुअलाइज़ेशन प्रोजेक्ट के साथ लैब आज़माई। यहाँ प्रॉम्प्ट है:
Visualize global temperature trends over the past decade using interactive heat maps.
The application should display yearly and monthly temperature variations across different regions of the world, with the ability to zoom into continents, countries, or cities.
Include features such as a time slider, hover tooltips with exact temperature data, anomaly highlights (compared to historical averages), and filters for land vs. ocean temperatures.
The design should be responsive, data-rich, and intuitive, suitable for both researchers and general audiences. Use reliable open-source climate data sources (e.g., NASA, NOAA, Berkeley Earth).आइए परिणाम देखें (आप लैब को यहाँ भी एक्सेस कर सकते हैं):
प्रोजेक्ट के लिए जनरेट की गई रिपोर्ट विस्तृत और सटीक थी। हालाँकि, वेब ऐप में वे बहुत-सी “कूल” विज़ुअलाइज़ेशंस नहीं थीं, जिनकी मुझे उम्मीद थी:
ऐप्लिकेशन एक बेसिक मानचित्र के साथ आता है जो ज़ूम इन-आउट की सुविधा देता है और क्षेत्रों में जलवायु विसंगतियों को हाईलाइट करता है। उपयोगकर्ता एक साधारण नियंत्रण के माध्यम से विसंगति थ्रेशहोल्ड समायोजित कर सकते हैं और स्लाइडर से अलग-अलग समय अवधि में नेविगेट कर सकते हैं।
ऐप में एनीमेशन की क्षमता भी है, हालांकि यह जलवायु विज़ुअलाइज़ेशन्स से अपेक्षित विश्लेषण की गहराई प्रदान नहीं करता। इन सीमाओं के बावजूद, पेज के सभी घटक इच्छानुसार काम करते हैं (स्वयं लैब को यहाँ देखें)।
मेरा अनुमान था कि मैंने जो प्रॉम्प्ट इस्तेमाल किया, वह उतना निर्देशात्मक और विस्तृत नहीं था कि उससे अधिक परिष्कृत ऐप्लिकेशन बनता। इसी कारण बाकी प्रोजेक्ट्स में अधिक वर्णनात्मक और संरचित प्रॉम्प्ट्स का उपयोग किया गया है।
उदाहरण 2: कस्टम इवेंट कैलेंडर
अगले प्रोजेक्ट के लिए, मैं एक कैलेंडर-प्रकार का डैशबोर्ड चाहता था जो प्रमुख संस्थाओं द्वारा आयोजित होने वाले सभी बड़े टेक इवेंट्स—जैसे कॉन्फ्रेंस, मीटअप्स, डेव डेज़ और हैकाथॉन—की जानकारी एकत्र करे:
Design a visually appealing calendar web application that displays upcoming events in Python, AI, data science, and machine learning. The app should showcase high-quality conferences, meetups, developer days, and hackathons organized by official organizations and reputable companies only (e.g., PyCon, IEEE, NeurIPS, Google, OpenAI, Hugging Face, etc.).
Each event card should include:
1. Event Name
2. Date(s)
3. Location (city, country, or virtual)
4. Organizing Body or Host
5. Registration Fee or Ticket Cost
6. Event Type (conference, meetup, dev day, hackathon, etc.)
7. Website or registration link
8. Brief description (agenda, target audience, notable speakers, etc.)
Prioritize clean and minimalist design and filter options (by date, topic, event type, location). The UI should support calendar view (monthly) and list view, with intuitive navigation and bookmarking for favorite events.ऐप्लिकेशन के प्रारंभिक संस्करण में एक मिनिमलिस्टिक इंटरफ़ेस के साथ मेरी सभी आवश्यकताएँ मौजूद थीं:
इवेंट्स सही ढंग से मिलते और प्रदर्शित होते हैं, और कई-दिवसीय इवेंट्स कैलेंडर में अपने-अपने दिनों के स्लॉट लेते हैं। इवेंट पर क्लिक करने से इवेंट कार्ड खुलता है जिसमें इवेंट को बुकमार्क करने का बटन होता है:
सभी फ़िल्टर्स और कंट्रोल्स, साथ ही लिस्ट व्यू भी, कार्यात्मक हैं:
प्रारंभिक संस्करण के बाद, मुझे एहसास हुआ कि ऐप केवल 2025 के अंत तक के इवेंट्स सूचीबद्ध करता है। इसलिए, चैट विंडो में, मैंने Perplexity से 2026 के इवेंट्स भी शामिल करने को कहा:
Can you update the app with events in 2026 as well?इस बिंदु पर, ऐप टूट गया। Perplexity Labs भी उसी समस्या के प्रति संवेदनशील लगता है जिससे अधिकांश कोडिंग असिस्टेंट जूझते हैं: ओवर-इंजीनियरिंग।
करीब 15 मिनट बाद, Perplexity ने मुझे बेहतर UI और नए बुकमार्क्स मैनेजर के साथ अपडेटेड ऐप दिया:
हालाँकि, अब ऐप में दोनों वर्षों के लिए केवल दो इवेंट्स शामिल थे, जिसका मतलब है कि नए UI ने मौजूदा डेटा पाइपलाइन को बिगाड़ दिया।
तो, यह ध्यान रखने वाली एक महत्वपूर्ण बात है: हमेशा अपने कोडिंग असिस्टेंट्स से समस्याओं को यथासंभव न्यूनतम बदलावों के साथ ठीक करने को कहें। यह अनावश्यक और अवांछित फ़ीचर्स जोड़कर अंतर्निहित भाषा मॉडलों द्वारा टोकन काउंट बढ़ाने से रोकता है।
मुझे यक़ीन है कि यह बग कुछ और प्रॉम्प्ट्स से ठीक हो सकता है, तो क्यों न आप इसे यहाँ आज़माएँ?
उदाहरण 3: फ़ुटबॉल क्लब डैशबोर्ड
FC Barcelona का प्रशंसक होने के नाते, मैं उनके मैच परिणामों पर बारीकी से नज़र रखता हूँ, आने वाले मैचों को देखता हूँ, और ट्रांसफ़र अफ़वाहों के लिए नियमित रूप से खबरें जाँचता हूँ। इसी को ध्यान में रखकर, मैंने हर चीज़ पर नज़र रखने के लिए एक डैशबोर्ड बनाने की कोशिश की:
Create a comprehensive, real-time dashboard for FC Barcelona fans that displays the following:
1. **Last 5 Match Results** – Include opponent, date, scoreline, competition, and key stats (e.g., goalscorers, assists, possession).
2. **Upcoming 5 Fixtures** – Show date, opponent, competition, kickoff time, and venue.
3. **Full Squad Overview** – List players by position with photos, jersey numbers, current contract status, contract expiry date, and injury status indicators.
4. **Transfer & Rumor Hub** – A dedicated news section summarizing credible reports on potential signings, departures, renewals, and management changes.
5. **Additional Useful Features**:
* **League Standing** with live table updates
* **Injury List & Recovery Timelines**
* **Top Scorers & Assist Leaders**
* **Player Stats Summary** (minutes played, goals, assists, cards)
* **Manager and Staff Info**
* **Fan Polls or Reactions** for each match or transfer rumor
* **Live Match Alerts** and countdowns to kickoff
The dashboard should be visually engaging, mobile-friendly, and update automatically via APIs from trusted football data providers (e.g., Football-Data.org, Transfermarkt, ESPN, or Opta).Perplexity ने निराश नहीं किया:
ऐप्लिकेशन लगभग सभी आवश्यकताओं को FC Barcelona के आधिकारिक रंगों वाले सुंदर UI के साथ पूरा करता है। यह स्क्वॉड के बारे में सटीक जानकारी देता है:
इसके अलावा, अफ़वाहों, संभावित ट्रांसफ़र्स और कॉन्ट्रैक्ट विस्तार पर एक अलग टैब भी है:
हालाँकि, कॉन्ट्रैक्ट विस्तार और चोट अपडेट्स के संदर्भ में कुछ अशुद्धियाँ थीं, लेकिन इन्हें खोज प्रक्रिया की खामियों के कारण माना जा सकता है।
एक फ़ुटबॉल प्रशंसक के रूप में, मैं जानता हूँ कि गहन रिसर्च वाले बेहतरीन भाषा मॉडल भी फ़ुटबॉल समाचारों की जटिल दुनिया में गलतियाँ कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, कुछ जटिल टाइमलाइन वाली क्वेरीज़ पर ChatGPT भी ऐसी ही गलतियाँ करता है।
आप ऐप्लिकेशन को यहाँ एक्सप्लोर कर सकते हैं।
उदाहरण 4: AI स्टार्टअप ट्रैकर
अगला प्रोजेक्ट AI स्टार्टअप्स के बारे में है और यह प्रॉम्प्ट्स में स्पष्ट निर्देशों के महत्व को दर्शाता है:
Build a dynamic web application that tracks top-funded startups in AI, machine learning, and data science worldwide. The dashboard should pull from reliable funding databases (e.g., Crunchbase, PitchBook, CB Insights, or open-source alternatives) and display a curated list of startups with the following information:
1. Name, logo, and founding year
2. Headquarters location (city, country)
3. Founders (with brief bios if available)
4. Total funding raised, funding rounds, and latest round date
5. Top investors and VCs
6. Key products, APIs, or technologies offered
7. Primary market focus or industry vertical
8. Website, social links, and hiring page (if available)
Dashboard Features:
* Filter & Search: By funding amount, country, industry, founding year, or investor
* Charts & Trends:
* Funding over time (line or bar chart)
* Top countries and industries by startup count
* Funding distribution by round type (Seed, Series A, etc.)
* Map View: Interactive global map showing startup HQs by funding volume
* Bookmark & Watchlist: Let users save startups they’re interested in tracking
* Automatic Updates: Sync regularly with open APIs or scrape if permitted
The UI should be clean, responsive, and professional—suitable for founders, investors, or researchers. Prioritize intuitive UX, minimal loading times, and visual clarity for data-heavy views. Add dark mode and export-to-CSV optionsयद्यपि प्रॉम्प्ट सुव्यवस्थित और विस्तृत है, इसमें एक अहम जानकारी गायब है—यह तथ्य कि हम 2025 में हैं। यह उन सभी टास्क्स में परिलक्षित होता है जिन्हें Perplexity ने निष्पादित किया, मानो वर्ष 2024 हो:
इसके बाद, ऐप्लिकेशन UI भी त्रुटिपूर्ण रिसर्च परिणामों का इस्तेमाल करता है:
जैसा कि आप देख सकते हैं, नवीनतम फ़ंडिंग की तिथियाँ सभी 2024 की हैं। उदाहरण के लिए, OpenAI ने मार्च 2025 में एक ही राउंड में सबसे अधिक राशि जुटाने का रिकॉर्ड तोड़ दिया था—$40 बिलियन से अधिक।
इसके अलावा, मुख्य डैशबोर्ड इंटरफ़ेस काम करता है और डार्क मोड भी चलता है। लेकिन “Charts” और “Map” टैब्स अपठनीय प्लॉट्स दिखाते हैं और वॉचलिस्ट तथा “Export to CSV” फ़ंक्शनलिटीज़ बिल्कुल काम नहीं करतीं।
लैब एक्सप्लोर करें यहाँ।
उदाहरण 5: वैश्विक संघर्ष विज़ुअलाइज़ेशन
अंत में, मैं एक ऐसा डैशबोर्ड बनाना चाहता था जो वैश्विक संघर्षों को दिखाए। चूँकि इस प्रोजेक्ट को भी रीयल-टाइम जानकारी चाहिए थी, मैंने प्रॉम्प्ट में वर्ष का उल्लेख करना सुनिश्चित किया:
Create an interactive web dashboard that visualizes ongoing global conflicts, geopolitical tensions, and humanitarian crises in real time in 2025 June. The app should display a world map with clickable regions that surface detailed, verified information on each active conflict or crisis. Use reputable sources such as CrisisWatch, UN OCHA, ACLED, and major news outlets to provide live updates.
Each conflict entry should include:
1. Conflict name and affected regions
2. Key actors or parties involved (governments, rebel groups, coalitions, etc.)
3. Timeline of major events or escalations
4. Current status (active fighting, ceasefire, post-conflict recovery)
5. Human impact (displacement, casualties, humanitarian aid needs)
6. Links to news articles, UN reports, and crisis briefings
7. Tags (e.g., civil war, territorial dispute, ethnic violence)
Dashboard Features:
* Filter by region, conflict type, escalation level, or last update
* Time slider to visualize conflict evolution over weeks/months
* Toggle between map view and table/list view
* Live alerts for newly emerging conflicts or ceasefire violations
* Shareable conflict reports or exports (PDF/CSV)
* Optional integration with Twitter/X and RSS for news stream
Design the UI for clarity and urgency, with accessible visuals and support for mobile devices. Make it useful for analysts, journalists, NGOs, and concerned citizensइस ऐप का प्रारंभिक संस्करण नॉन-रेस्पॉन्सिव पेज दे रहा था। फिर भी, जब मैंने वही प्रॉम्प्ट एक नई लैब में चिपकाया, तो Perplexity ने हमारी सूची में सबसे दृश्य रूप से प्रभावशाली और संतोषजनक उदाहरण तैयार किया:
ऐप्लिकेशन के सभी पहलू सटीक हैं—आँकड़े सही हैं, कंट्रोल्स काम करते हैं, लाइव अलर्ट्स हैं, और जिन फ़ीचर्स को अभी लागू किया जाना है, उनके लिए एक अच्छा पॉप-अप है जो उपयोगकर्ता को बैकएंड फ़ंक्शनलिटी जोड़ने के लिए प्रेरित करता है।
इसके अलावा, ऐप्लिकेशन की काली और लाल थीम संदर्भ से मेल खाती है। ऐप आठ सक्रिय संघर्षों को सूचीबद्ध करता है और वृद्धि-स्तर के आधार पर अलग-अलग रंग-चिन्ह दिखाता है।
किसी भी सक्रिय संघर्ष पर क्लिक करने से एक विस्तृत कार्ड खुलता है:
लिस्ट व्यू सबसे महत्वपूर्ण बिंदुओं के सार के साथ संपूर्ण संघर्ष सूची दिखाता है:
डैशबोर्ड एक्सप्लोर करें यहाँ।
प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग का महत्व
किसी भी कोडिंग असिस्टेंट की तरह, अच्छे प्रॉम्प्ट्स लिखना निर्णायक होता है—और जो उदाहरण हमने अभी देखे, वे इस बात को साबित करते हैं। इन प्रोजेक्ट्स के लिए प्रॉम्प्ट्स जनरेट करने के लिए, मैंने अपने आरंभिक विचार और आवश्यकताएँ ChatGPT को दीं ताकि वह उन्हें परिष्कृत कर दे।
मुझे लगता है कि यह तरीका मैनुअल प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग से कहीं बेहतर काम करता है, क्योंकि LLMs स्वयं को बेहतर चलाने के लिए निर्देश लिखने में लगातार बेहतर हो रहे हैं। फिर भी, प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग एक आवर्तक प्रक्रिया है—जैसा आपने देखा, ChatGPT द्वारा जनरेट किए गए प्रॉम्प्ट्स भी आपकी निगरानी के बिना कुछ क्षेत्रों में विफल हो सकते हैं।
निष्कर्ष
जब आप अलग-अलग प्रोजेक्ट प्रकारों में Perplexity Labs का परीक्षण करते हैं, तो आप पाएँगे कि यह रिसर्च, डेटा विश्लेषण और वेब डेवलपमेंट को एक ही वर्कफ़्लो में संयोजित करने की प्रभावशाली क्षमताएँ प्रदान करता है।
हमारे उदाहरणों से स्पष्ट है कि यदि आप सुव्यवस्थित और विस्तृत प्रॉम्प्ट्स देते हैं, तो स्वच्छ इंटरफ़ेस और काम करने वाली फ़ीचर्स के साथ कार्यात्मक ऐप्लिकेशन मिलते हैं, जबकि अस्पष्ट निर्देश निराशाजनक परिणाम देते हैं।
परीक्षण ने कुछ सीमाएँ भी उजागर कीं जिन्हें महत्वपूर्ण प्रोजेक्ट्स के लिए Labs पर निर्भर होने से पहले ध्यान में रखना चाहिए। उदाहरण के लिए, हमने देखा कि रीयल-टाइम डेटा की सटीकता असंगत रहती है—खासकर खेल आँकड़ों या ताज़ा घटनाओं जैसी तेजी से बदलती जानकारी के लिए—और जब आप क्रमिक सुधारों का अनुरोध करते हैं, तो सिस्टम ओवर-इंजीनियरिंग की ओर झुकता है।
इन बाधाओं के बावजूद, $20 की मासिक सदस्यता आपको ऐसे टूल तक पहुँच देती है, जिसके लिए सामान्यतः कई डोमेन्स में विशेषज्ञता चाहिए होती है—रिसर्च और डेटा विश्लेषण से लेकर UX डिज़ाइन और वेब डेवलपमेंट तक—जिससे यह त्वरित प्रोटोटाइपिंग और खोजपरक प्रोजेक्ट्स के लिए क़ीमती विकल्प बन जाता है।
यदि आप और AI टूल्स एक्सप्लोर करना चाहते हैं, तो निम्नलिखित ट्यूटोरियल देखें: