Data Science Tutorials
Learn data science and AI with step-by-step tutorials on the DataCamp blog. Master Python, SQL, machine learning, and build your own AI agents.
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AirBnB डेटासेट का उपयोग करके Tableau विज़ुअलाइज़ेशन बनाना ट्यूटोरियल
Tableau में चर की अलग-अलग श्रेणियों के बारे में जानें और उन्हें सूझबूझ भरे विज़ुअलाइज़ेशन्स के माध्यम से डेटा का विश्लेषण करने के लिए कैसे उपयोग किया जा सकता है।
Lavanya Gupta
24 सितंबर 2026
शुरुआतीों के लिए TensorFlow ट्यूटोरियल
TensorFlow के साथ एक न्यूरल नेटवर्क बनाना और उसे ट्रेन, मूल्यांकन और अनुकूलित करना सीखें
Karlijn Willems
24 सितंबर 2026
Python में टेस्ट-ड्रिवन डेवलपमेंट: एक शुरुआती मार्गदर्शिका
हमारे व्यापक Python ट्यूटोरियल के साथ टेस्ट-ड्रिवन डेवलपमेंट (TDD) में डुबकी लगाएँ। व्यावहारिक उदाहरणों के साथ कोड लिखने से पहले मजबूत टेस्ट लिखना सीखें।
Amina Edmunds
24 सितंबर 2026
टाइम सीरीज़ डिकम्पोज़िशन: ट्रेंड, सीज़नैलिटी, और नॉइज़ को समझें
ऐडिटिव और मल्टिप्लिकेटिव मॉडल्स का उपयोग करके ट्रेंड, सीज़नैलिटी और रेजिडुअल्स जैसे अर्थपूर्ण घटकों में टाइम सीरीज़ डेटा को कैसे बाँटा जाए, सीखें। क्लासिकल और STL—दोनों तरीकों के बारे में जानें। सीज़नल समायोजन करें और डिकम्पोज़िशन मॉडल्स के साथ फ़ोरकास्टिंग का अभ्यास करें।
Laiba Siddiqui
24 सितंबर 2026
टिंकर ट्यूटोरियल: थिंकिंग मशीनज़ लैब के साथ LLMs का फाइन-ट्यूनिंग
Tinker AI के ज़रिए LoRA लागू कर Qwen3-8B को चेन-ऑफ-थॉट (CoT) वित्तीय डेटा पर ट्रेन करने की व्यावहारिक गाइड—जनरलाइज़ेशन के लिए अनुकूलित।
Bexruz (Bex) Tuychiev
24 सितंबर 2026
Trae AI: व्यावहारिक उदाहरणों के साथ एक मार्गदर्शिका
Trae AI क्या है, इसकी विशेषताएँ, कीमत, इंस्टॉलेशन प्रक्रिया, व्यावहारिक उपयोग, और यह Cursor AI की तुलना में कैसा है—जानें।
Bexruz (Bex) Tuychiev
24 सितंबर 2026
ट्रांसफ़र लर्निंग: बिग डेटा से मिली अंतर्दृष्टियों का लाभ उठाएँ
इस ट्यूटोरियल में, आप देखेंगे कि ट्रांसफ़र लर्निंग क्या है, इसके कुछ उपयोग क्या हैं और एक डेटा वैज्ञानिक के रूप में यह कौशल क्यों अत्यंत महत्वपूर्ण है।
Lars Hulstaert
24 सितंबर 2026
Excel Transpose गाइड: पंक्तियों को स्तंभों में और इसके विपरीत बदलें
Excel में Paste Special, TRANSPOSE() फ़ंक्शन, या Power Query का उपयोग करके डेटा ट्रांसपोज़ करें। जानें कि पंक्तियों को स्तंभों में, स्तंभों को पंक्तियों में, और पूरी तालिकाओं को कैसे बदलें।
Vinod Chugani
24 सितंबर 2026
त्रिभुज असमता: ज्यामिति से मशीन लर्निंग तक
त्रिभुज असमता केवल एक ज्यामितीय सिद्धांत नहीं—यह डेटा साइंस में दूरी मापों की आधारशिला है। जानें कि यह सुरुचिपूर्ण गणितीय अवधारणा संगणनात्मक ज्यामिति, अनुकूलन और मशीन लर्निंग में एल्गोरिद्म को कैसे शक्ति देती है।
Vinod Chugani
24 सितंबर 2026
Excel में TRIM() फ़ंक्शन का उपयोग करें: किसी भी स्पेसिंग समस्या को ठीक करें
देखें कि TRIM() फ़ंक्शन अतिरिक्त स्पेस कैसे हटाता है और आपका डेटा कैसे साफ़ करता है। SUBSTITUTE(), CLEAN(), और VALUE() जैसे अन्य फ़ंक्शनों के साथ मिलाकर सभी प्रकार की फ़ॉर्मैटिंग समस्याएँ ठीक करें।
Laiba Siddiqui
24 सितंबर 2026
t सांख्यिकीय मान समझें: सूत्र, व्याख्या, और उदाहरण
t सांख्यिकीय आपको तय करने में मदद करता है कि आपके डेटा में कोई अंतर सार्थक है या केवल यादृच्छिक भिन्नता। इस गाइड में यह कैसे काम करता है, कैसे गणना करें, और स्पष्ट, चरण-दर-चरण उदाहरणों के साथ वास्तविक परीक्षण परिदृश्यों में इसका उपयोग कैसे करें, समझाया गया है।
Laiba Siddiqui
24 सितंबर 2026
सहसंबंध पर Python ट्यूटोरियल का विस्तृत विवरण
सहसंबंध क्या है और हर उभरते डेटा साइंटिस्ट के लिए इसे जानना क्यों महत्वपूर्ण है—इसकी समझ देने वाला एक ट्यूटोरियल।
Javier Canales Luna
24 सितंबर 2026