Data Science Tutorials

जानें कि ग्रेडिएंट डीसेंट कैसे मशीन लर्निंग के लिए मॉडलों को ऑप्टिमाइज़ करता है। इसके लीनियर रिग्रेशन, लॉजिस्टिक रिग्रेशन, न्यूरल नेटवर्क्स में अनुप्रयोगों और बैच, स्टोकेस्टिक, तथा मिनी-बैच ग्रेडिएंट डीसेंट जैसे प्रमुख प्रकारों की खोज करें।

अपने पहले Kaggle प्रतियोगिता के लिए इस चरण-दर-चरण ट्यूटोरियल से तैयारी करें।

Kaggle डेटासेट्स और नोटबुक्स के बारे में जानें और अपना Kaggle प्रोफ़ाइल बनाने की अच्छी शुरुआत करें।

Lasso और Ridge प्रतिगमन तकनीकों के बारे में जानें। इन विधियों की विस्तार से तुलना और विश्लेषण करें।

कोड और विज़ुअलाइज़ेशन के ज़रिए रैखिक बीजगणित सीखें।

बुनियादी MLOps और ML पाइपलाइनों के एंड-टू-एंड विकास और डिप्लॉयमेंट के बारे में सीखें।

डेटा वैज्ञानिकों के लिए PyCharm में महारत हासिल करने की व्यापक मार्गदर्शिका

जानें कि नैचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (NLP) क्या है और इसके वास्तविक-world उपयोग, तथा Google BERT का उपयोग करके टेक्स्ट डेटा सेट कैसे प्रोसेस करें।

Python के psycopg2 पैकेज का उपयोग करके PostgreSQL डेटाबेस बनाना, कनेक्ट करना और प्रबंधित करना सीखें।

इस शुरुआती ट्यूटोरियल में Power BI Desktop की बुनियादी बातें सीखें। डेटा इंपोर्ट, Power Query, DAX फ़ॉर्मूला, और इंटरैक्टिव रिपोर्ट बनाकर साझा करना जानें।

जानें कि Microsoft Store या Power BI डाउनलोड सेंटर के माध्यम से अपने डेस्कटॉप पर Power BI कैसे इंस्टॉल करें।

इस ट्यूटोरियल में, आप लीनियर रिग्रेशन में bias-variance trade-off समस्या से परिचित होंगे और इसे रेग्युलराइज़ेशन से कैसे हल किया जा सकता है, यह जानेंगे।