Tutoriais de IA

Este guia abrangente sobre o Llama.cpp guiará você pelos fundamentos da configuração do seu ambiente de desenvolvimento, compreendendo suas principais funcionalidades e aproveitando seus recursos para solucionar casos de uso no mundo real.

Saiba mais sobre os novos modelos do Amazon Nova (Micro, Lite, Pro, Premier, Canvas, Reel), como acessá-los por meio do Bedrock Playground e da API e como criar um aplicativo multiagente de demonstração.

Saiba como configurar a estrutura do AWS Multi-Agent Orchestrator com orientações passo a passo e crie um projeto de demonstração usando-o.

Saiba como a recuperação contextual da Anthropic melhora a precisão dos sistemas de recuperação e como implementá-la passo a passo.

Saiba como usar o TinyTroupe da Microsoft para simular interações entre personas de IA com características distintas para diferentes fins.

Saiba como usar o Pixtral Large da Mistral via Le Chat ou acesse-o programaticamente por meio da API em La Plateforme.

Saiba como implementar o chunking tardio com o Jina AI para melhorar a preservação do contexto e a precisão da recuperação em aplicativos RAG.

Saiba como implementar a recuperação recursiva em sistemas RAG usando o LlamaIndex para melhorar a precisão e a relevância das informações recuperadas, especialmente para grandes coleções de documentos.

Saiba mais sobre as redes de Kolmogorov-Arnold (KANs), um novo tipo de rede neural com maior capacidade de interpretação e precisão em comparação com os modelos tradicionais.

Saiba o que é decodificação especulativa, como ela funciona, quando usá-la e como implementá-la usando modelos Gemma2.

Saiba mais sobre o Snowflake Cortex AI e como ele pode ser usado para LLMs e aprendizado de máquina.

Um guia para você entender e implementar o algoritmo de pesquisa A* em Python. Veja como você pode criar soluções eficientes para problemas complexos de pesquisa com exemplos práticos de código. Aprenda estratégias de otimização usadas em ambientes de produção.