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Tutoriais do LLM
Mantenha-se atualizado com as últimas notícias, técnicas e recursos para Large Language Models. Nossos tutoriais estão repletos de orientações práticas e casos de uso que você pode usar para aprimorar suas habilidades.
Outras tecnologias:
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Gerador de imagens Flux AI: Um guia com exemplos
Saiba como usar o Flux AI para gerar imagens e explorar os recursos, aplicativos e casos de uso de cada modelo da família Flux: Flux Pro, Flux Dev e Flux Schnell.
Bhavishya Pandit
24 de setembro de 2024
NotebookLM: Um guia com exemplos práticos
Saiba como aproveitar ao máximo o NotebookLM utilizando seu recurso de geração de podcast e sua capacidade de organizar, resumir e responder a perguntas sobre seus documentos.
Amberle McKee
23 de setembro de 2024
Guia do LangGraph Studio: Instalação, configuração, casos de uso
O LangGraph Studio é um ambiente de desenvolvimento visual para a estrutura LangGraph da LangChain, simplificando o desenvolvimento de aplicativos agênticos complexos criados com componentes da LangChain.
17 de setembro de 2024
Implementação do RAG corretivo (CRAG) com LangGraph
O RAG corretivo (CRAG) é uma técnica RAG que incorpora a autoavaliação de documentos recuperados para melhorar a precisão e a relevância das respostas geradas.
Ryan Ong
17 de setembro de 2024
Tutorial do OpenAI o1-preview: Criação de um projeto de aprendizado de máquina
Saiba como usar o OpenAI o1 para criar um projeto de aprendizado de máquina de ponta a ponta a partir do zero usando apenas um prompt.
Abid Ali Awan
16 de setembro de 2024
Agente Replit: Um guia com exemplos práticos
Saiba como configurar o Replit Agent e descubra como usá-lo por meio de um exemplo passo a passo e 10 casos de uso reais.
11 de setembro de 2024
RAG With Llama 3.1 8B, Ollama e Langchain: Tutorial
Aprenda a criar um aplicativo RAG com o Llama 3.1 8B usando Ollama e Langchain, configurando o ambiente, processando documentos, criando embeddings e integrando um retriever.
Ryan Ong
6 de setembro de 2024
Ajuste fino do SAM 2 em um conjunto de dados personalizado: Tutorial
Saiba como fazer o ajuste fino do SAM 2 do Meta AI usando o conjunto de dados Chest CT Segmentation para melhorar o desempenho da segmentação de imagens do modelo na análise de imagens médicas.
Aashi Dutt
4 de setembro de 2024
Guia para iniciantes do LlaMA-Factory WebUI: Ajuste fino dos LLMs
Saiba como fazer o ajuste fino dos LLMs em conjuntos de dados personalizados, avaliar o desempenho e exportar e servir modelos com facilidade usando a estrutura com pouco ou nenhum código do LLaMA-Factory.
Abid Ali Awan
3 de setembro de 2024
RankGPT como agente de reclassificação para RAG (Tutorial)
O RankGPT é um método que usa LLMs como o ChatGPT para classificar novamente os documentos recuperados em sistemas RAG, melhorando a qualidade do resultado ao priorizar as informações mais relevantes.
Ryan Ong
30 de agosto de 2024
Criando agentes LangChain para automatizar tarefas em Python
Um tutorial abrangente sobre a criação de agentes LangChain com várias ferramentas para automatizar tarefas em Python usando LLMs e modelos de bate-papo usando OpenAI.
Bex Tuychiev
29 de agosto de 2024
DCLM-7B da Apple: Configuração, exemplo de uso, ajuste fino
Comece a usar o modelo de linguagem grande DCLM-7B da Apple e saiba como configurá-lo, usá-lo e ajustá-lo para tarefas específicas.
Dimitri Didmanidze
13 de agosto de 2024