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Tutoriais do LLM
Mantenha-se atualizado com as últimas notícias, técnicas e recursos para Large Language Models. Nossos tutoriais estão repletos de orientações práticas e casos de uso que você pode usar para aprimorar suas habilidades.
Outras tecnologias:
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Pixtral 12B: Um guia com exemplos práticos
Saiba como usar o Pixtral 12B da Mistral de forma interativa via Le Chat ou de forma programática por meio da API disponível em La Plateforme.
27 de setembro de 2024
Gerador de imagens Flux AI: Um guia com exemplos
Saiba como usar o Flux AI para gerar imagens e explorar os recursos, aplicativos e casos de uso de cada modelo da família Flux: Flux Pro, Flux Dev e Flux Schnell.
Bhavishya Pandit
24 de setembro de 2024
NotebookLM: Um guia com exemplos práticos
Saiba como aproveitar ao máximo o NotebookLM utilizando seu recurso de geração de podcast e sua capacidade de organizar, resumir e responder a perguntas sobre seus documentos.
Amberle McKee
23 de setembro de 2024
Guia do LangGraph Studio: Instalação, configuração, casos de uso
O LangGraph Studio é um ambiente de desenvolvimento visual para a estrutura LangGraph da LangChain, simplificando o desenvolvimento de aplicativos agênticos complexos criados com componentes da LangChain.
17 de setembro de 2024
Implementação do RAG corretivo (CRAG) com LangGraph
O RAG corretivo (CRAG) é uma técnica RAG que incorpora a autoavaliação de documentos recuperados para melhorar a precisão e a relevância das respostas geradas.
Ryan Ong
17 de setembro de 2024
Tutorial do OpenAI o1-preview: Criação de um projeto de aprendizado de máquina
Saiba como usar o OpenAI o1 para criar um projeto de aprendizado de máquina de ponta a ponta a partir do zero usando apenas um prompt.
Abid Ali Awan
16 de setembro de 2024
Agente Replit: Um guia com exemplos práticos
Saiba como configurar o Replit Agent e descubra como usá-lo por meio de um exemplo passo a passo e 10 casos de uso reais.
11 de setembro de 2024
RAG With Llama 3.1 8B, Ollama e Langchain: Tutorial
Aprenda a criar um aplicativo RAG com o Llama 3.1 8B usando Ollama e Langchain, configurando o ambiente, processando documentos, criando embeddings e integrando um retriever.
Ryan Ong
6 de setembro de 2024
Ajuste fino do SAM 2 em um conjunto de dados personalizado: Tutorial
Saiba como fazer o ajuste fino do SAM 2 do Meta AI usando o conjunto de dados Chest CT Segmentation para melhorar o desempenho da segmentação de imagens do modelo na análise de imagens médicas.
Aashi Dutt
4 de setembro de 2024
Guia para iniciantes do LlaMA-Factory WebUI: Ajuste fino dos LLMs
Saiba como fazer o ajuste fino dos LLMs em conjuntos de dados personalizados, avaliar o desempenho e exportar e servir modelos com facilidade usando a estrutura com pouco ou nenhum código do LLaMA-Factory.
Abid Ali Awan
3 de setembro de 2024
RankGPT como agente de reclassificação para RAG (Tutorial)
O RankGPT é um método que usa LLMs como o ChatGPT para classificar novamente os documentos recuperados em sistemas RAG, melhorando a qualidade do resultado ao priorizar as informações mais relevantes.
Ryan Ong
30 de agosto de 2024
Criando agentes LangChain para automatizar tarefas em Python
Um tutorial abrangente sobre a criação de agentes LangChain com várias ferramentas para automatizar tarefas em Python usando LLMs e modelos de bate-papo usando OpenAI.
Bex Tuychiev
29 de agosto de 2024