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Tutorial do n8n Workflow Builder: Automatizar reuniões diárias

Aprenda a usar o n8n Workflow Builder para automatizar suas reuniões diárias. Conecte o Google Agenda, faça um resumo com IA e crie resumos diários.
Atualizado 6 de nov. de 2025  · 9 min lido

Construtor de fluxo de trabalho de IA do n8n AI Workflow Builder é uma ferramenta de automação que permite descrever um fluxo de trabalho em linguagem natural e ver como ele monta nós, conexões e parâmetros para você. 

Neste tutorial, vamos criar um resumo diário completo das reuniões e standups que pega os eventos do Google Agenda, junta as notas do Google Docs, resume as ações/decisões/bloqueadores com um LLM e posta um único resumo num documento do Google Docs.

Vou mostrar como criar um pipeline totalmente automatizado que:

  1. É ativado todas as manhãs na hora que você escolher.
  2. Pega os eventos do dia do Google Agenda, junto com os detalhes principais.
  3. Pega as notas da reunião de um documento do Google Docs conectado 
  4. Resume cada reunião (itens de ação, decisões, obstáculos)
  5. Reúne todos os resumos em um único resumo diário
  6. Por fim, escreva o resumo em um documento do Google Docs recém-criado.

Se você quiser saber mais sobre o n8n, recomendo dar uma olhada no nosso guia do n8n com exemplos práticos

O que é o n8n AI Workflow Builder?

O AI Workflow Builder da n8n é um construtor orientado por prompts que gera fluxos de trabalho executáveis a partir de especificações em linguagem natural. Dado um objetivo, ele escolhe os nós, coloca-os na tela, conecta as ligações e pré-configura os parâmetros para passar da ideia para o pipeline executável com o mínimo de configuração manual.

O ciclo de construção tem 3 etapas principais:

  • Descreva: Esta etapa fornece um prompt de texto livre ou começa a partir de um exemplo.
  • Monitor: O monitoramento permite feedback em tempo real sobre a compilação à medida que os nós são adicionados e configurados.
  • Revisar e refinar: Essas etapas verificam as credenciais e os parâmetros necessários e, em seguida, ajustam o fluxo solicitando novamente.

É importante lembrar que cada pedido de criação/modificação no AI Workflow Builder (incluindo Executar e refinar) conta como um crédito. Qualquer geração ou execução com falha que você possa interromper manualmente não gasta créditos. O número de créditos varia de acordo com o plano que você escolher. Neste tutorial, vamos usar só o nível gratuito.

Preço do criador de fluxos de trabalho n8n AI

O AI Workflow Builder oferece uma camada tipo compilador para automações, onde a gente define a intenção, o sistema cria um gráfico e a gente mantém o controle total para validar, editar e enviar fluxos de trabalho n8n prontos para produção.

Tutorial do AI Workflow Builder: Automatize reuniões diárias com o n8n 

Nesta seção, vamos criar um pipeline de reuniões diárias e resumos de reuniões no n8n. O fluxo de trabalho rola toda manhã, pega os eventos do dia do Google Agenda, enriquece com documentos do Google Docs (ou volta pra descrição do evento) e manda o contexto combinado pra um resumidor LLM pra extrair itens de ação, decisões importantes e bloqueadores. Por fim, ele monta um resumo datado e o grava em um documento do Google Docs.

Depois, vamos dar uma olhada em cada nó para atualizá-lo de acordo com o que precisamos para a demonstração.

Passo 1: Ativar o AI Workflow Builder

Comece se cadastrando ou fazendo login no n8n. Você vai ter acesso a fluxos de trabalho gratuitos por 14 dias, o que é o suficiente pra rodar essa demonstração. Depois, clica no ícone + para criar um novo espaço de trabalho.

Construtor de fluxos de trabalho com IA n8n

Observação: Se você não vir oícone ” (Construir com IA) na tela principal, abra o sino (notificações) na guia inferior e atualize para a versão mais recente do n8n 1.116.1 (Beta mais recente) build. Salve e espere cerca de 1 minuto até que o espaço de trabalho seja atualizado.

n8n Construa com IA

Agora, nosso espaço de trabalho está pronto e podemos começar a dar instruções!

Passo 2: Crie um fluxo de trabalho com um único comando

O AI Workflow Builder cria todo o pipeline a partir de um único comando em linguagem natural. Colamos uma descrição curta do objetivo, e o construtor vai escolher os nós, as conexões e os parâmetros pré-preenchidos. Observe que, como qualquer outra ferramenta de IA, ela gera espaços reservados para credenciais e alguns outros campos. 

Prompt do n8n AI Workflow Builder

Para começar, clique em Criar com IA e adicione o seguinte prompt:

Build an n8n workflow that runs every morning at 10:00 AM to fetch today’s events from my *primary* Google Calendar.
For each event, gather title, description, start/end, attendees, conference link, and event link. If the description contains a Google Doc URL, fetch that doc’s content; otherwise, use the event description.
Summarize each meeting into bullets: Action Items (with owners), Key Decisions, and Blockers. Then aggregate all meetings into one “Daily Standup Digest” with a date header.
Create or update a target Google Doc (I’ll provide the Doc ID) with the digest. Ignore canceled events and handle empty days gracefully.
Expose two config fields: calendarId (default “primary”) and targetDocId (Google Doc ID for digest output).

Construtor de fluxo de trabalho n8n AI com IA

O plano gratuito oferece 20 créditos mensais, o suficiente para criar e repetir esta demonstração. Por fim, clique em “criar” e ajuste as credenciais e os parâmetros conforme as instruções.

Observação:  Cada ação de criação/modificação no construtor gasta 1 crédito. Mas, se rolar algum erro ou abortamento, não vai consumir nenhum crédito.

Agora temos um pipeline básico pronto. Na próxima seção, vamos trabalhar na correção dos nós-chave no pipeline.

Passo 3: Credenciais e configurações

Como estamos usando vários produtos do Google, como o Calendário e o Docs, precisamos configurar as credenciais. Abra cada nó e resolva quaisquer avisos vermelhos selecionando a conta/credencial correta do Google e, em seguida, verifique os campos obrigatórios no nó de configuração. Quando todos os nós estiverem verdes, você estará pronto para executar de ponta a ponta.

3.1 Conecte o Google Agenda

Esse nó é o ponto de entrada para acessar as reuniões diárias no Google Agenda. Primeiro, a gente faz a autenticação no Google, escolhe o nó correto do calendário que serve como ponto de entrada para acessar as reuniões diárias do Google Agenda e verifica se os eventos do dia de hoje estão entrando no pipeline. 

Nós do n8n AI Workflow Builder

Aqui estão alguns passos sobre como conectar esse nó à sua conta do Google:

  • Abrir o nó Eventos do calendário de hoje
  • Em Credencial para se conectar, selecione Conectar (ou uma já existente) e conclua o fluxo de autenticação.
  • Defina o parâmetro Calendário da lista para o seu e-mail.
  • (Opcional) Você também pode definir o fuso horário para corresponder ao seu horário de trabalho, de modo que “hoje” coincida com o dia da sua equipe.
  • Clique em Executar nó para testar o nó atual, e ele deve retornar uma tabela com todos os detalhes da reunião mais importante listada.

Conecte sua conta do Google ao n8n AI Workflow Builder

Assim que o erro for corrigido, o nó ficará verde, o que indica que ele está funcionando com desempenho ideal.

n8n AI Workflow Builder Google nodes

Depois, vamos ajustar os nós do Google Docs e configurar suas credenciais para ler e escrever resumos nos documentos.

3.2 Conecte o Google Docs 

Esses nós permitem que o fluxo de trabalho leia as notas de reunião vinculadas e publique o resumo diário final. Primeiro, adicionamos uma credencial do Google OAuth, verificamos o acesso ao Drive e, em seguida, testamos os caminhos de “leitura” e “gravação”. Para isso, nós:

  • Abra o nó Obter conteúdo do Google Doc.
  • Em Credenciais, crie ou escolha uma credencial do Google OAuth2.
    • No Google Nuvem Console, crie credenciais de cliente OAuth e habilite a API do Google Drive.
    • Adicione o ID do cliente e a chave secreta no n8n e conclua o fluxo OAuth.
  • Clique em Salvar para guardar a credencial.

Depois de configurar, complete a parte de autorização com o ID do cliente e o segredo do cliente e salve-os para uso futuro. O resto dos parâmetros já vem configurado por padrão pelo AI Workflow Builder. 

Por fim, execute o nó atual para verificar se há erros. Depois, vamos configurar um GPT pra gerar um resumo do nosso dia de trabalho.

Passo 3.3: Configuração do GPT 

Assim que tivermos todos os dados de todas as reuniões, enviamos para um GPT para o processo de resumo. Podemos pedir 100 créditos pelo chatGPT pra isso ou só usar a chave da API do chatGPT.

Configuração do GPT do n8n AI Workflow Builder

No plano gratuito, o acesso é limitado a modelos OpenAI leves (como gpt-4o-mini, whisper-1, text-embedding-3). Se você precisar de maior precisão ou raciocínio mais forte, atualize seu plano ou anexe sua própria chave API para usar modelos mais capazes.

Passo 3.4: Publicar e atualizar documento

Depois de fazer os resumos das reuniões, é hora de montar o resumo diário. O nó começa criando um novo documento no Google Docs e colando resumos diários em um novo documento a cada dia. 

O nó Postar no Google Doc pega o resumo gerado do nó Criar resumo diário e define a operação como Criar para criar um novo Google Doc na unidade da conta Google vinculada. 

Com a API do Google Drive ativada, dá um título claro ao documento e mapeia os campos do nó anterior arrastando-os para as entradas. Deixa o resto dos parâmetros como estão e clica em Executar etapa.

Construtor de fluxo de trabalho n8n AI postar no Google Doc

O nó Atualizar um documento pega a saída do nó Publicar no Google Doc e escolhe a operação como Atualizar. Para Doc ID, use a expressão $json.id do nó anterior ou simplesmente passe a URL do documento (se disponível). Além disso, defina as ações como Inserir para permitir que o nó insira conteúdo no documento do Google recém-criado e mantenha o resto dos parâmetros como definidos pelo AI Workflow Builder. Depois, clique em Executar etapa.

Essa etapa deve resolver todos os avisos/erros em todo o seu fluxo de trabalho. 

Passo a passo, nó por nó 

Nesta seção, vou te mostrar cada nó pra entender sua função separadamente: 

  • Motivação matinal diária: Ele executa o fluxo de trabalho todos os dias às 10h e ajusta a programação de acordo com o fuso horário e o ritmo da sua equipe.
  • Configuração do fluxo de trabalho: Esse nó centraliza variáveis para nós a jusante, como targetDocId (destino do resumo) e calendarId (calendário de origem).
  • Pega os eventos do calendário de hoje: Esse nó é responsável por pegar todos os eventos do dia a dia do calendário que você configurou.
  • Verifique se os eventos existem: Ele verifica se existem eventos usando a condição {{$input.all().length}} > 0. Se não encontrar nenhum evento, manda uma mensagem simples dizendo “sem reuniões” ou encerra o fluxo de trabalho mais cedo.
  • Filtrar eventos cancelados: Esse filtro exclui qualquer item com status === "cancelled" para evitar ruído.
  • Extrair detalhes do evento: É importante normalizar o texto extraído e extrair um esquema limpo, incluindo title, description, start, end, attendees[], hangoutLink, htmlLink, etc.
  • Verifique se há documentos vinculados: Se tiver um URL do Google Doc, pega o conteúdo dele; se não tiver, usa a descrição do evento.
  • Buscar conteúdo do Google Doc ou alternativa: Leia o corpo do Doc vinculado através do nó Docs; se não existir nenhum Doc, use a descrição do evento do Calendário como notas.
  • Junte o conteúdo do documento com os dados do evento: Depois, juntamos os metadados normalizados do evento com o conteúdo resolvido (doc ou fallback).
  • Resuma o conteúdo da reunião: O conteúdo mesclado é finalmente passado para o LLM na forma de um prompt, como segue:
You are a meeting notes summarizer. 
Given the meeting content and metadata, produce three sections (bulleted): Action Items (with owner/due if present), Key Decisions, Blockers/Risks. 
Be concise and factual—return Markdown.

As entradas para este nó incluem:

  • Título: {{$json.title}}
  • Hora: {{$json.start}}–{{$json.end}}
  • Participantes: {{$json.attendees}}
  • Links: {{$json.htmlLink}} {{$json.hangoutLink}}
  • Notas em bruto: {{$json.content}}
  • Juntar todos os resumos das reuniões: Depois, juntamos os resumos de cada reunião em uma única matriz para renderização.
  • Criar resumo diário: Esse nó ajuda a criar um único documento Markdown/HTML com data, título, hora, participantes, links, resumo de IA e também a hora em que o resumo foi gerado. 
  • Publicar no Google Doc: Esse nó usa targetDocId da configuração para criar um novo documento do Google Docs no Google Drive que você quiser.
  • Atualizar um documento: Depois, colocamos o conteúdo final do resumo no Google Doc.

O documento final atualizado do Google Doc vai ficar assim:

Conclusão

Esse tutorial mostra como criar um “Resumo diário de reuniões e standups” usando o n8n AI Workflow Builder. Ele pega os eventos atuais, adiciona contexto de documentos vinculados, resume com um LLM e publica um resumo datado a partir de um único prompt.

Minha opinião: O AI Workflow Builder acelera significativamente a prototipagem, mas ainda requer iterações manuais para nós específicos (credenciais, casos extremos, formatos de dados, etc.). É um trabalho em andamento, não algo que eu colocaria direto em produção sem proteções, testes e monitoramento.

Se você quiser ir além, pode pensar em mandar o resumo pro Slack ou e-mail, exportar um PDF, registrar os resumos no Notion ou Sheets pra análise histórica, transformar itens de ação em tickets do Jira e trocar por um LLM mais preciso usando sua própria chave API. Com um endurecimento cuidadoso, esse padrão pode evoluir de um assistente útil para uma ferramenta confiável de operações diárias.

Pra quem quer saber mais sobre agentes de IA, recomendo nosso programa de habilidades Fundamentos dos Agentes de IA.


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Aashi Dutt
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Sou Google Developers Expert em ML (Gen AI), Kaggle 3x Expert e Women Techmakers Ambassador com mais de 3 anos de experiência em tecnologia. Fui cofundador de uma startup de tecnologia de saúde em 2020 e estou fazendo mestrado em ciência da computação na Georgia Tech, com especialização em machine learning.

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