Tutoriais de Ciência de Dados

Testei o novo modo Gemini 2.5 Deep Think do Google em cinco problemas reais, que iam desde questões de nível de doutorado até desafios de negócios.

Dá uma olhada nas últimas funcionalidades da API OpenAI GPT-5 com exemplos de código, incluindo esforço de raciocínio, controle de verbosidade, transferência de cadeia de pensamentos, entrada em formato livre, restrições de saída, ferramentas permitidas, preâmbulos, otimização de prompts e muito mais.

Aprenda a usar a regra de Cramer pra resolver sistemas de equações lineares usando determinantes, com exemplos práticos.

Executando o GPT-OSS 120B localmente, acessando-o em um navegador usando os aplicativos de chat gratuitos, experimentando provedores de inferência LLM rápidos e gratuitos e explorando um mercado LLM para obter o melhor e mais rápido acesso ao modelo.

Entenda o que é uma chave primária SQL e como ela funciona nas relações entre bancos de dados e no desempenho das consultas neste tutorial técnico.

Aprenda a calcular probabilidades cumulativas e densidade de probabilidade usando NORM.DIST no Excel. Entenda a sintaxe, os argumentos principais e exemplos reais.

Descubra qual é o valor mais comum nos seus dados. Aprenda a usar a função MODE() no Excel pra ter uma visão rápida das estatísticas. Aprenda os casos de uso básicos e avançados com exemplos bem claros.

Aprenda a avaliar a precisão do seu modelo usando o erro absoluto médio. Entenda quando e por que usar o MAE para tornar suas decisões baseadas em dados mais confiáveis.

Saiba como as tabelas dinâmicas do Snowflake podem simplificar seus processos ETL complicados e urgentes, permitindo que o Snowflake gerencie as atualizações.

Crie números aleatórios no Excel de forma fácil com a função RANDARRAY(). Aprenda a usar RANDARRAY() para criar matrizes dinâmicas de números aleatórios para suas planilhas.

Quebre tendências enganosas para descobrir o que realmente está acontecendo nos seus dados. Aprenda a identificar fatores de confusão, segmentar sua análise e evitar conclusões erradas causadas pelo Paradoxo de Simpson.

Explore os princípios básicos, as arquiteturas e as ferramentas por trás do desenvolvimento moderno de aplicativos em nuvem. A gente fala sobre microsserviços, computação sem servidor, integração DevOps e estratégias de segurança pra criar aplicativos escaláveis, resilientes e nativos da nuvem.