Data Science Tutorials

Explore os princípios básicos, as arquiteturas e as ferramentas por trás do desenvolvimento moderno de aplicativos em nuvem. A gente fala sobre microsserviços, computação sem servidor, integração DevOps e estratégias de segurança pra criar aplicativos escaláveis, resilientes e nativos da nuvem.

Quebre tendências enganosas para descobrir o que realmente está acontecendo nos seus dados. Aprenda a identificar fatores de confusão, segmentar sua análise e evitar conclusões erradas causadas pelo Paradoxo de Simpson.

Entenda as principais diferenças entre SQL e PL/SQL, seus casos de uso ideais e dicas práticas para escolher a ferramenta certa para o desenvolvimento eficiente de bancos de dados.

Entenda como modelar a probabilidade de sucesso na primeira tentativa em testes repetidos, explore sua propriedade única sem memória e descubra aplicações práticas em diversos setores, desde controle de qualidade até aquisição de clientes.

Aprenda a adicionar pares de chave-valor em um dicionário Python usando métodos como notação entre colchetes, .update() para adições em massa e .setdefault() para inserções condicionais.

Neste tutorial, você vai aprender só sobre as instruções if else do Python.

Aprenda a instalar, configurar e rodar o GPT-OSS localmente com o Ollama e crie um aplicativo Streamlit simples.

Descubra a matemática e o significado por trás das leis de potência. Descubra como eles modelam eventos raros, revelam padrões sem escala e aparecem em tudo, desde terremotos até IA.

Veja como INDEX() e MATCH() são usados para procurar valores em uma tabela ou intervalo de células. Compare INDEX() e MATCH() com VLOOKUP().

Aprenda o básico sobre como cortar caracteres à esquerda e à direita de uma string em Python.

Aprenda o que são agentes profundos, seus principais componentes e como criar um assistente de candidatura a empregos usando o pacote deepagents do LangChain.

Aprenda a usar a função index() do Python pra achar a posição dos elementos nas listas.