Data Science Tutorials

Neste tutorial, você aprenderá sobre Support Vector Machines, um dos algoritmos de aprendizado de máquina supervisionado mais populares e amplamente usados.

Aprenda a usar operadores aritméticos e lógicos no R. Esses operadores binários funcionam em vetores, matrizes e escalares.

Neste tutorial, você aprenderá a criar um chatbot usando o chatterbot em Python.

Aprenda três métodos para migrar dados do Amazon DynamoDB para o Redshift, com instruções passo a passo, os prós e contras de cada método e as práticas recomendadas para a integridade dos dados e a otimização do desempenho.

Aprenda o funcionamento interno do gradient boosting em detalhes sem muita dor de cabeça matemática e como ajustar os hiperparâmetros do algoritmo.

Aprenda tudo o que você precisa saber sobre listas vinculadas: quando usá-las, seus tipos e a implementação em Python.

Entenda os Transformers e aproveite seu poder para resolver problemas da vida real.

Saiba como usar o Stable Diffusion, um modelo avançado de aprendizagem profunda de código aberto que gera imagens de alta qualidade a partir de descrições de texto. Este tutorial aborda os conceitos básicos de como o modelo funciona e as instruções passo a passo para você executar o Stable Diffusion on-line e localmente.

Saiba como usar as solicitações HTTP do Python para interagir com APIs REST. Este guia aborda solicitações GET e POST, exemplos e práticas recomendadas para integração de API.

Neste tutorial, você aprenderá a trabalhar com o pacote OpenAI Python para ter conversas de forma programática com o ChatGPT.

Explorar diferentes abordagens para aprimorar os sistemas RAG: Transformações de chunking, reranking e consultas.

Saiba como configurar o Replit Agent e descubra como usá-lo por meio de um exemplo passo a passo e 10 casos de uso reais.