Tutoriais de Ciência de Dados

Neste tutorial, você aprenderá sobre a mecânica das junções no SQL e seus diferentes tipos.

Explore a entropia cruzada no aprendizado de máquina em nosso guia sobre como otimizar a precisão e a eficácia do modelo na classificação com exemplos do TensorFlow e do PyTorch.

Obtenha um guia passo a passo sobre como instalar o Python e usá-lo para funções básicas de ciência de dados.

Este tutorial apresentou uma visão geral do método de ensemble de ensacamento no aprendizado de máquina, incluindo como ele funciona, a implementação em Python, a comparação com o reforço, as vantagens e as práticas recomendadas.

Neste tutorial, você aprenderá a escrever consultas condicionais no PostgreSQL usando a expressão condicional CASE do PostgreSQL.

Neste tutorial, você aprenderá a classificar usando order(). Abordaremos como classificar vetores usando diferentes parâmetros, classificando quadros de dados e muito mais.

Saiba como verificar se um arquivo existe em Python neste tutorial simples

Um tutorial fácil de seguir do scikit-learn que ajudará você a começar a usar o aprendizado de máquina em Python.

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Saiba como criar uma tabela de contingência e realizar testes de qui-quadrado no R usando a função chisq.test(). Descubra aplicações práticas e interprete os resultados com confiança.

Domine os fundamentos do reconhecimento óptico de caracteres em OCR com PyTesseract e OpenCV.

Saiba como acessar modelos leves e de visão do Llama 3.2 no Kaggle, ajustar o modelo em um conjunto de dados personalizado usando GPUs gratuitas, mesclar e exportar o modelo para o Hugging Face Hub e converter o modelo ajustado para o formato GGUF para que possa ser usado localmente com o aplicativo Jan.