Data Science Tutorials
Develop your data science skills with tutorials in our blog. We cover everything from intricate data visualizations in Tableau to version control features in Git.
Encontre categorias
Treinar 2 ou mais pessoas?Experimentar DataCamp for Business
Regressão linear simples: Tudo o que você precisa saber
Aprenda a fazer regressão linear simples. Domine a equação do modelo, entenda as principais suposições e diagnósticos e saiba como interpretar os resultados de forma eficaz.
Josef Waples
1 de outubro de 2024
Média Winsorizada: Uma abordagem robusta para lidar com outliers
Uma média winsorizada reduz a influência de outliers limitando os valores extremos a percentis específicos, preservando a estrutura geral do conjunto de dados. Continue lendo para saber como calcular a média winsorizada usando Python para praticar.
Arunn Thevapalan
1 de outubro de 2024
Distribuição de Poisson: Um guia abrangente
A distribuição de Poisson modela a probabilidade de ocorrência de um determinado número de eventos em um intervalo fixo. Veja como ela é aplicada em cenários do mundo real, como a teoria das filas e a modelagem de tráfego.
Vinod Chugani
1 de outubro de 2024
Coleta de lixo do Python: Principais conceitos e mecanismos
Saiba como o Python gerencia automaticamente a memória com contagem de referência e coleta de lixo geracional e entenda como controlar manualmente a coleta de lixo usando o módulo gc.
Samuel Shaibu
1 de outubro de 2024
Explicação do Adagrad Optimizer: Como funciona, implementação e comparações
Aprenda a técnica de otimização Adagrad, incluindo seus principais benefícios, limitações, implementação no PyTorch e casos de uso para otimizar modelos de aprendizado de máquina.
Satyam Tripathi
27 de setembro de 2024
Pixtral 12B: Um guia com exemplos práticos
Saiba como usar o Pixtral 12B da Mistral de forma interativa via Le Chat ou de forma programática por meio da API disponível em La Plateforme.
27 de setembro de 2024
Guia da floresta de isolamento: Explicação e implementação em Python
O Isolation Forest é um algoritmo de aprendizado de máquina não supervisionado que identifica anomalias ou outliers nos dados, isolando-os por meio de um processo de particionamento aleatório em uma coleção de árvores de decisão.
Conor O'Sullivan
25 de setembro de 2024
Gerador de imagens Flux AI: Um guia com exemplos
Saiba como usar o Flux AI para gerar imagens e explorar os recursos, aplicativos e casos de uso de cada modelo da família Flux: Flux Pro, Flux Dev e Flux Schnell.
Bhavishya Pandit
24 de setembro de 2024
Amazon Simple Queue Service (SQS): Um tutorial abrangente
Este tutorial ensina você a criar, gerenciar e usar as filas do Amazon SQS para criar aplicativos distribuídos escalonáveis no AWS, com exemplos práticos usando o console e a CLI.
Zoumana Keita
23 de setembro de 2024
NotebookLM: Um guia com exemplos práticos
Saiba como aproveitar ao máximo o NotebookLM utilizando seu recurso de geração de podcast e sua capacidade de organizar, resumir e responder a perguntas sobre seus documentos.
Amberle McKee
23 de setembro de 2024
Algoritmo de aprendizado por reforço SARSA em Python: Um guia completo
Aprenda SARSA, um algoritmo de aprendizado de reforço na política. Entenda sua regra de atualização, hiperparâmetros e diferenças em relação ao Q-learning com exemplos práticos em Python e sua implementação.
Bex Tuychiev
20 de setembro de 2024
Tutorial da API OpenAI O1: Como se conectar à API da OpenAI
Saiba como se conectar aos modelos OpenAI O1 por meio da API e gerenciar os custos da API compreendendo os tokens de raciocínio e como controlá-los.
20 de setembro de 2024