Tutoriais de Ciência de Dados.

Saiba como otimizar seu fluxo de trabalho de codificação usando o aplicativo de desktop ChatGPT, com foco na integração com o VS Code, o terminal e o Xcode.

Saiba como alinhar grandes modelos de linguagem com as preferências do usuário usando o ajuste fino de preferências da OpenAI e a otimização direta de preferências.

Aprenda técnicas passo a passo para lidar com INDEX MATCH com vários critérios no Excel. Inclua colunas auxiliares para simplificar suas pesquisas ou aplique fórmulas de matriz para obter dados complexos.

Ganhe confiança na regressão OLS ao dominar sua base teórica. Explore como realizar implementações simples no Excel, R e Python.

Saiba como a segunda forma normal (2NF) pode melhorar o design do seu banco de dados, eliminando dependências parciais.

Remova espaços desnecessários, inclusive espaços à esquerda, à direita e extras, para manter seus dados claros. Este guia aborda as funções TRIM(), SUBSTITUTE() e CLEAN(), além de dicas práticas para garantir que as planilhas permaneçam precisas e fáceis de trabalhar.

Descubra como aprimorar sua análise de dados com o fatiador do Excel. Aprenda técnicas avançadas para criar painéis dinâmicos e otimizar seu fluxo de trabalho.

Descubra como lidar com critérios complexos em uma única fórmula. Melhore seus relatórios de forma a economizar tempo e esforço e reduzir erros.

Aprenda os conceitos básicos do AWS Lambda, como configurar sua primeira função e como integrá-la aos principais serviços do AWS para a implantação de aplicativos sem servidor.

Entenda os conceitos básicos do aprendizado por reforço (RL) e explore o pacote de software Gymnasium para criar e testar algoritmos de RL usando Python.

Este tutorial amigável para iniciantes guiará você pelos fundamentos do Metaflow. Saiba como a estrutura simplifica a criação e o dimensionamento de fluxos de trabalho de ciência de dados.

Entenda os principais conceitos de mapas auto-organizáveis e saiba como implementá-los em Python usando o MiniSom.