Data Science Tutorials

Few-Shot Prompting ist eine Technik, bei der ein KI-Modell einige Beispiele für eine Aufgabe erhält, aus denen es lernen kann, bevor es eine Antwort generiert, und diese Beispiele nutzt, um seine Leistung bei ähnlichen Aufgaben zu verbessern.

Erfahre mehr über künstliche Immunsysteme (AIS) und wie sie in Python für Aufgaben wie Anomalieerkennung und Optimierung eingesetzt werden können.

Lerne, wie du KPIs in Power BI mithilfe von Grafiken und DAX-Kennzahlen effektiv visualisierst.

Erfahre, wie die K-Fold Cross-Validation funktioniert und welche Vor- und Nachteile sie hat. Entdecke, wie du K-Fold Cross-Validation in Python mit scikit-learn implementierst.

Ein Tutorium über die Grundlagen der Anomalieerkennung - Konzepte, Terminologie und Code.

Folge unserer Schritt-für-Schritt-Anleitung, um Häufigkeitsverteilungen in Excel zu erstellen, indem du die Funktion FREQUENCY() mit nur zwei Argumenten verwendest: data_array und bins_array.

Lerne die Grundlagen, um deine Datenpipelines mit Apache Airflow in die Produktion zu bringen. Installiere und konfiguriere Airflow und schreibe dann deine erste DAG mit diesem interaktiven Tutorial.

In diesem Tutorial lernst du die OpenAI API kennen, ihre Anwendungsfälle, einen praktischen Ansatz für die Nutzung der API und alle Best Practices, die du beachten solltest.

Dies ist eine Anleitung für Anfänger, die dir Kopfschmerzen und wertvolle Zeit ersparen soll, wenn du dich entscheidest, R selbst zu installieren.

Erlerne die Grundlagen der objektorientierten Programmierung (OOP) in Python: Erkunde Klassen, Objekte, Instanzmethoden, Attribute und vieles mehr!

Lerne, was k-means ist, und finde heraus, warum es einer der meistgenutzten Clustering-Algorithmen in der Datenwissenschaft ist

Um einen bestimmten Zweig zu klonen, verwendest du den Befehl git clone --single-branch --branch , wobei du durch den gewünschten Zweig und durch die URL des Repositorys ersetzt.