Data Science Tutorials

Dans ce tutoriel, vous apprendrez à installer PostgreSQL sur deux systèmes d'exploitation différents - Windows et Mac.

Découvrez les transactions SQL, leur importance et comment les mettre en œuvre pour une gestion fiable des bases de données.

Découvrez les fondamentaux des produits cartésiens en SQL. Apprenez quand et comment les utiliser efficacement, et explorez les meilleures pratiques pour optimiser les performances.

Découvrez la signification de la cardinalité et son impact sur le traitement des données, l'analyse et l'apprentissage automatique. Découvrez des stratégies et des techniques pratiques pour gérer une cardinalité élevée, du prétraitement des données aux outils d'optimisation avancés.

Découvrez comment tirer parti de Databricks SQL pour une analyse efficace des données, des requêtes et de l'intelligence économique avec des exemples pratiques et les meilleures pratiques.

Découvrez comment configurer et exécuter vLLM (Virtual Large Language Model) localement à l'aide de Docker et dans le cloud à l'aide de Google Cloud.

Apprenez à utiliser UV, le gestionnaire de paquets Python le plus rapide en 2025. Découvrez une gestion des dépendances 10 fois plus rapide, des environnements virtuels et une migration transparente à partir de pip, Poetry et Conda.

Explorez les principes fondamentaux de l'eigendecomposition et ses applications dans la science des données et l'apprentissage automatique.

Apprenez à créer un vérificateur de devoirs à l'aide du modèle Phi-4 de Microsoft, qui valide les solutions, fournit des corrections détaillées et suggère des alternatives élégantes.

Apprenez à optimiser votre flux de travail de codage à l'aide de l'application de bureau ChatGPT, en mettant l'accent sur son intégration avec VS Code, le terminal et Xcode.

Apprenez les techniques étape par étape pour manipuler INDEX MATCH avec des critères multiples dans Excel. Incluez des colonnes d'aide pour simplifier vos recherches, ou appliquez des formules de tableau pour la récupération de données complexes.

Découvrez comment la deuxième forme normale (2NF) peut améliorer la conception de votre base de données en éliminant les dépendances partielles.