Data Science Tutorials

Combinez VLOOKUP() avec IF() pour une analyse efficace des données, y compris les recherches conditionnelles, la gestion des erreurs et l'indexation dynamique des colonnes.

Découvrez les méthodes privées en Python, leur syntaxe, comment et quand les utiliser dans vos projets à l'aide d'exemples, et les meilleures pratiques.

Ce tutoriel montre comment utiliser Matplotlib, une puissante bibliothèque de visualisation de données en Python, pour créer des tracés de lignes, de barres et de nuages de points avec des données boursières.

Dans ce tutoriel, vous apprendrez à travailler avec le paquet OpenAI Python pour avoir des conversations programmatiques avec le ChatGPT.

Découvrez ce qu'est RStudio, comment l'installer et commencer à l'utiliser.

Apprenez à utiliser la fonction CALCULATE() de Power BI tout en donnant des exemples d'utilisation.

Plongez dans l'IA explicable (XAI) et apprenez comment instaurer la confiance dans les systèmes d'IA avec LIME et SHAP pour l'interprétabilité des modèles. Comprendre l'importance de la transparence et de l'équité dans les décisions prises par l'IA.

Un guide complet pour comprendre les CNN, leur impact sur l'analyse d'images, et quelques stratégies clés pour combattre l'overfitting pour des applications robustes de CNN vs deep learning.

L'API TTS d'OpenAI est un point d'accès qui permet aux utilisateurs d'interagir avec leur modèle d'IA TTS qui convertit le texte en langage parlé à consonance naturelle.

Apprenez à vérifier si un fichier existe en Python dans ce tutoriel simple.

Améliorez vos compétences en matière de modélisation des données en plongeant tête la première dans des dimensions qui évoluent lentement. Affinez vos compétences avec des exemples pratiques utilisant Snowflake, et identifiez les défis communs et les solutions lors de la mise en œuvre de la DSC.

Apprenez à créer des cartes thermiques Seaborn accrocheuses.