Nos tutoriels en science des données

Apprenez à distiller des LLM avec l'outil de distillation d'OpenAI. Ce tutoriel vous guide pas à pas dans l'utilisation de GPT-4o et GPT-4o-mini pour générer des commandes Git.

Apprenez à évaluer votre LLM sur les capacités de génération de code avec la bibliothèque Hugging Face Evaluate.

Apprenez à mettre en œuvre le late chunking avec Jina AI pour améliorer la préservation du contexte et la précision de la recherche dans les applications RAG.

Apprenez à écraser les livraisons sur une branche à l'aide du rebasement interactif, ce qui permet de conserver un historique des livraisons propre et organisé.

La distance de Minkowski est une façon de mesurer la trajectoire droite ou courbe entre deux points, en fonction d'un paramètre choisi qui affecte la forme. Poursuivez votre lecture pour découvrir les principes fondamentaux, les applications et les comparaisons de la distance de Minkowski dans différents domaines.

Apprenez tout ce que vous devez savoir sur la génération de données synthétiques. Découvrez les techniques et les outils qui rendent les données synthétiques essentielles pour l'IA et l'apprentissage automatique avec des exemples de code Python pratiques pour vous aider à démarrer !

Apprenez à trouver la valeur p dans Excel à l'aide de fonctions Excel telles que T.TEST() et Z.TEST(), en utilisant le Data Analysis Toolpak ou en effectuant des calculs manuels. Équipez-vous pour prendre des décisions sûres et étayées par des données dans Excel.

Ce tutoriel vous guide à travers Microsoft Fabric, vous montrant comment configurer, connecter des données, construire des pipelines et collaborer, le tout dans un seul guide pratique !

Apprenez à utiliser le modèle gpt-4o-audio-preview d'OpenAI avec LangChain pour créer des applications vocales qui incluent l'entrée, la transcription et la génération de données audio.

Obtenez des instructions pas à pas sur la façon de configurer et d'exécuter Llama 3.2 1B sur votre appareil Android en utilisant le framework Torchchat.

Explorez tout ce que vous devez savoir sur la mise en œuvre du modèle de sac de mots en Python.

Apprenez à créer des applications d'IA locales et sécurisées qui protègent vos données sensibles à l'aide d'un cadre d'automatisation à code faible ou nul.