Data Science Tutorials

Lerne das Hadoop-Ökosystem kennen, die Architekturen und wie du mit Cloudera startest.

Data Cleaning ist ein grundlegender Baustein der Data Science. Erfahre, warum Datenbereinigung wichtig ist und wie du sie mit Python durchführst.

Ein Tutorial, um zu verstehen, was Korrelation ist und warum sie für angehende Data Scientists so wichtig ist.

Lerne, grundlegende Visualisierungen verschiedener Datenstrukturen mit Bokeh zu erstellen.

Ein kurzer Leitfaden, wie du Google Colab nutzt, um Data-Science-Code zu schreiben und mit anderen Data Scientists zusammenzuarbeiten.

Erfahre, wie Gradient Descent Modelle im Machine Learning optimiert. Entdecke Anwendungen in linearer und logistischer Regression, neuronalen Netzen und die Varianten Batch, Stochastic und Mini-Batch Gradient Descent.

Starte in deine erste Kaggle Competition mit dieser Schritt-für-Schritt-Anleitung.

Lerne Kaggle Datasets und Notebooks kennen und leg den Grundstein für dein Kaggle-Profil.

Erfahre, wie dir Lernkurven helfen, deine Daten zu bewerten und optimale Lösungen zu finden.

Lerne lineare Algebra mit Code und Visualisierung.

Der umfassende Guide für Data Scientists, um PyCharm zu meistern

In diesem Tutorial lernst du die Monte-Carlo-Methodik und ihre Anwendungen in der Datenwissenschaft kennen, etwa Integrationsnäherung und Parameterschätzung.