Data Science Tutorials

In diesem Lernprogramm wird gezeigt, wie du mit Matplotlib, einer leistungsstarken Datenvisualisierungsbibliothek in Python, Linien-, Balken- und Streudiagramme mit Börsendaten erstellen kannst.

Lerne, wie du auf Llama 3.2 Lightweight- und Vision-Modelle auf Kaggle zugreifst, das Modell auf einem benutzerdefinierten Datensatz mit kostenlosen GPUs feinabstimmst, das Modell zusammenführst und zum Hugging Face Hub exportierst und das feinabgestimmte Modell in das GGUF-Format konvertierst, damit es lokal mit der Jan-Anwendung verwendet werden kann.

Verborgene Muster in Python mit Association Rule Mining aufdecken

Verstehe die Transformatoren und nutze ihre Kraft, um Probleme aus der Praxis zu lösen.

Lerne anhand von Programmierbeispielen in Python und R, wie du die Manhattan-Distanz berechnest und anwendest, und erforsche ihre Verwendung beim maschinellen Lernen und bei der Pfadfindung.

In diesem Lernprogramm lernst du, wie du das Schlüsselwort ORDER BY in SQL verwendest und anwendest.

Lerne die String-Formatierung in Python kennen.

Erforsche reguläre Ausdrücke in R, warum sie wichtig sind, die Werkzeuge und Funktionen, um mit ihnen zu arbeiten, gängige Regex-Muster und wie man sie benutzt.

In diesem Tutorial lernst du, wie du mit Chatterbot in Python einen Chatbot erstellst.

Erforsche den Unterschied zwischen Python Iteratoren und Generatoren und lerne, welche in verschiedenen Situationen am besten zu verwenden sind.

Erfahre, was Textklassifizierung ist, wie sie funktioniert und welche erfolgreichen Anwendungsfälle es gibt. Erfahre anhand von Beispielen, wie du eine Pipeline für die Textvorverarbeitung und anschließend ein Textklassifizierungsmodell in Python erstellen kannst.

Eine Einführung in die R-Pakete, die auf 11 der am häufigsten gestellten Nutzerfragen basiert.