Tutoriais de Ciência de Dados

Comece a usar os novos modelos Llama e personalize o Llama-3.1-8B-It para prever vários distúrbios de saúde mental a partir do texto.

Descubra como usar a redefinição e a reversão do Git para gerenciar o histórico do seu projeto. Pratique com exemplos detalhados usando redefinições suaves, mistas e rígidas. Saiba a diferença entre redefinição e reversão do Git.

Entenda como derivar a equação característica de uma matriz e explorar suas principais propriedades. Descubra como os valores próprios e os vetores próprios revelam padrões em aplicativos de ciência de dados. Crie uma base sólida em álgebra linear para aprendizado de máquina.

Saiba como usar o modelo gpt-4o-audio-preview da OpenAI com o LangChain para criar aplicativos habilitados para voz que incluem entrada, transcrição e geração de áudio.

Descubra o poder da média geométrica em finanças, biologia e ciência de dados. Saiba como calculá-lo, quando usá-lo e por que ele é útil para analisar as taxas de crescimento.

Saiba como criar aplicativos de IA locais seguros que protegem seus dados confidenciais usando uma estrutura de automação com pouco ou nenhum código.

Você está pronto para começar a usar o dbt e levar a modelagem de dados para o próximo nível? Este tutorial prático aborda as técnicas essenciais e os padrões de projeto para ajudar você a criar data warehouses intuitivos e de alta qualidade com o dbt.

Obtenha instruções passo a passo sobre como configurar e executar o Llama 3.2 1B em seu dispositivo Android usando a estrutura do Torchchat.

Saiba como usar o Runway Act-One por meio da interface da Web e de sua API e descubra como combiná-lo com o Runway Gen3-Alpha.

Saiba como prever o vencedor da eleição presidencial de 2024 nos EUA usando Python, aprendizado de máquina e dados do FiveThirtyEight e da Comissão Eleitoral Federal.

Explore os diferentes métodos para filtrar e remover permanentemente as linhas duplicadas usando SQL. Aprenda as aplicações práticas de como remover duplicatas no SQL Server, MySQL e PostgreSQL.

Saiba como agilizar suas avaliações de LLM com o MLflow. Este guia aborda a configuração do MLflow, as métricas de registro, o rastreamento de versões de experimentos e a comparação de modelos para que você tome decisões informadas para otimizar o desempenho do LLM!