Data Science Tutorials

Este tutorial explora a reamostragem de séries temporais no pandas, abordando as técnicas de aumento e redução da amostragem usando métodos como .asfreq() e .resample().

Aprenda os fundamentos da aprendizagem por reforço por meio da analogia de um gato aprendendo a usar um poste de arranhar.

Aprenda a identificar e formatar todos os tipos de dados no Excel e, em seguida, explore dicas valiosas sobre a conversão entre tipos de dados para tornar sua planilha mais funcional.

O argumento não numérico para o erro do operador binário no R ocorre quando você tenta fazer aritmética em dados não numéricos, como uma cadeia de caracteres ou um fator.

Aprenda os prós e contras do gerenciamento de variáveis de ambiente do Python com as bibliotecas os e python-dotenv.

Aprenda a usar os recursos avançados do Databricks Dolly LLM para criar aplicativos.

A modelagem do mix de marketing (MMM) é uma abordagem analítica orientada por dados usada pelas empresas para avaliar a eficácia de suas estratégias de marketing e alocar recursos de forma otimizada.

Aprenda a automatizar a geração de relatórios de dados usando o Makefile e o GitHub Actions.

Aprenda o conceito estatístico de correlação e acompanhe o cálculo e a interpretação de correlações para um conjunto de dados de amostra, em um tutorial passo a passo.

Aprenda a criar uma quebra de linha para uma string em Python e a criar uma indentação adequada usando barras invertidas, parênteses e outros delimitadores.

O Cohere oferece modelos de linguagem grandes e avançados para várias tarefas de linguagem por meio de seu Playground ou API de fácil utilização.

Este tutorial abrangente ensina você a usar o AWS SageMaker para criar, treinar e implantar modelos de machine learning. Nós guiamos você por todo o fluxo de trabalho, desde a configuração do seu ambiente AWS e a criação de uma instância de notebook do SageMaker até a preparação de dados, modelos de treinamento e sua implementação como endpoints.