Data Science Tutorials

O Tiktoken é um tokenizador BPE rápido desenvolvido pela OpenAI, usado principalmente para contar tokens para seus grandes modelos de linguagem e garantir um processamento de texto eficiente dentro dos limites especificados.

Este tutorial discute os gráficos de colunas agrupadas, por que o Excel é bom para criá-los e como criar e personalizar gráficos de colunas agrupadas no Excel.

Saiba como renomear ramificações locais e remotas do Git usando o terminal ou a interface gráfica do usuário (GUI) de clientes populares como o GitHub.

Descubra como aprimorar o PostgreSQL com recursos de pesquisa vetorial usando o pgvector. Este tutorial orienta você na instalação, nas operações básicas e na integração com as ferramentas de IA.

Saiba como realizar a validação de dados e modelos para garantir um desempenho robusto de machine learning usando nosso guia passo a passo para automatizar testes com o DeepChecks.

Saiba por que o git pull --force não é a melhor maneira de substituir uma ramificação local pela versão remota e descubra o método adequado usando git fetch e git reset.

Tutorial de análise de sentimentos com NLTK (Natural Language Toolkit) em Python. Aprenda a criar e desenvolver análises de sentimentos usando Python. Siga etapas específicas para realizar a mineração e análise de textos e fazer o processamento de linguagem natural.

Saiba como instalar o Power BI em seu computador por meio da Microsoft Store ou do centro de download do Power BI.

O DeepSeek-Coder-V2 é um modelo de linguagem de código de código aberto que rivaliza com o desempenho do GPT-4, Gemini 1.5 Pro, Claude 3 Opus, Llama 3 70B ou Codestral.

Neste tutorial, você vai aprender a usar e escrever com diferentes tags de marcação usando o Jupyter Notebook.

Há três maneiras fáceis de calcular raízes cúbicas no Excel: o acento circunflexo ^, a função POWER() e funções VBA personalizadas.

No PySpark, podemos eliminar uma ou mais colunas de um DataFrame usando o método .drop("column_name") para uma única coluna ou .drop(["column1", "column2", ...]) para várias colunas.