Tutoriais de Ciência de Dados

Aprenda sobre a decomposição QR, a técnica de fatoração de matriz que decompõe a matriz A no produto de uma matriz ortogonal Q e uma matriz triangular superior R. Pratique o processo de Gram-Schmidt na programação em R.

Domine a arte de usar VLOOKUP() com vários critérios no Excel. Explore técnicas avançadas, como colunas auxiliares e a função CHOOSE().

Este tutorial discute os gráficos de colunas agrupadas, por que o Excel é bom para criá-los e como criar e personalizar gráficos de colunas agrupadas no Excel.

Saiba como renomear ramificações locais e remotas do Git usando o terminal ou a interface gráfica do usuário (GUI) de clientes populares como o GitHub.

O Tiktoken é um tokenizador BPE rápido desenvolvido pela OpenAI, usado principalmente para contar tokens para seus grandes modelos de linguagem e garantir um processamento de texto eficiente dentro dos limites especificados.

Tutorial de análise de sentimentos com NLTK (Natural Language Toolkit) em Python. Aprenda a criar e desenvolver análises de sentimentos usando Python. Siga etapas específicas para realizar a mineração e análise de textos e fazer o processamento de linguagem natural.

Saiba por que o git pull --force não é a melhor maneira de substituir uma ramificação local pela versão remota e descubra o método adequado usando git fetch e git reset.

Saiba como realizar a validação de dados e modelos para garantir um desempenho robusto de machine learning usando nosso guia passo a passo para automatizar testes com o DeepChecks.

Saiba como instalar o Power BI em seu computador por meio da Microsoft Store ou do centro de download do Power BI.

O DeepSeek-Coder-V2 é um modelo de linguagem de código de código aberto que rivaliza com o desempenho do GPT-4, Gemini 1.5 Pro, Claude 3 Opus, Llama 3 70B ou Codestral.

Neste tutorial, você vai aprender a usar e escrever com diferentes tags de marcação usando o Jupyter Notebook.

Este tutorial explora a reamostragem de séries temporais no pandas, abordando as técnicas de aumento e redução da amostragem usando métodos como .asfreq() e .resample().