Data Science Tutorials

Verstehen, wie materialisierte Ansichten die Abfrageleistung in SQL-Datenbanken verbessern. Lerne die Grenzen und Best Practices von materialisierten Ansichten in verschiedenen Datenbanken kennen.

Lerne, wie du mit dem Phi-4-Modell von Microsoft einen Hausaufgaben-Checker erstellst, der Lösungen prüft, detaillierte Korrekturen liefert und elegante Alternativen vorschlägt.

Lerne Schritt für Schritt, wie du INDEX MATCH mit mehreren Kriterien in Excel handhabst. Füge Hilfsspalten ein, um deine Suchvorgänge zu vereinfachen, oder verwende Array-Formeln für komplexe Datenabfragen.

Hier erfährst du, wie du deinen Programmierworkflow mit der ChatGPT-Desktop-App optimierst. Der Schwerpunkt liegt dabei auf der Integration mit VS Code, dem Terminal und Xcode.

Lerne, wie du große Sprachmodelle mit den Präferenzen der Nutzer abgleichen kannst, indem du die Feinabstimmung der Präferenzen und die direkte Präferenzoptimierung von OpenAI nutzt.

Gewinne Vertrauen in die OLS-Regression, indem du ihre theoretischen Grundlagen beherrschst. Erforsche, wie du einfache Implementierungen in Excel, R und Python durchführst.

Lerne, wie die zweite Normalform (2NF) dein Datenbankdesign verbessern kann, indem du partielle Abhängigkeiten eliminierst.

Entdecke, wie du deine Datenanalyse mit dem Excel Slicer verbessern kannst. Lerne fortgeschrittene Techniken, um dynamische Dashboards zu erstellen und deinen Arbeitsablauf zu optimieren.

Entdecke, wie du komplexe Kriterien in einer einzigen Formel behandeln kannst. Verbessere dein Berichtswesen auf eine Weise, die Zeit und Mühe spart und Fehler reduziert.

Verstehe die Grundlagen des Reinforcement Learning (RL) und erkunde das Softwarepaket Gymnasium, um RL-Algorithmen mit Python zu erstellen und zu testen.

Erfahre die Grundlagen von AWS Lambda, wie du deine erste Funktion einrichtest und wie du sie in die AWS-Kernservices für die serverlose Bereitstellung von Anwendungen integrierst.

Dieser anfängerfreundliche Lehrgang führt dich durch die Grundlagen von Metaflow. Erfahre, wie das Framework den Aufbau und die Skalierung von Data Science Workflows vereinfacht.