Ana içeriğe geç
GirişPython

Proje

Predictive Modeling for Agriculture

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
Güncel 04.2024
Dive into agriculture using supervised machine learning and feature selection to aid farmers in crop cultivation and solve real-world problems.
Projeyi Başlat

Şuna dahil:Premium or Takımlar

PythonMachine LearningProgramming1 sa1 Görev1,500 XP30,696

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

veya

Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
Group

2 veya daha fazla kişiyi mi eğitiyorsunuz?

DataCamp for Business ürününü deneyin

Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı

Proje Açıklaması

Predictive Modeling for Agriculture

A farmer reached out to you as a machine learning expert seeking help to select the best crop for his field. Due to budget constraints, the farmer explained that he could only afford to measure one out of the four essential soil measures:
  • Nitrogen content ratio in the soil
  • Phosphorous content ratio in the soil
  • Potassium content ratio in the soil
  • pH value of the soil
The expert realized that this is a classic feature selection problem, where the objective is to pick the most important feature that could help predict the crop accurately. Can you help him?

Predictive Modeling for Agriculture

Dive into agriculture using supervised machine learning and feature selection to aid farmers in crop cultivation and solve real-world problems.
Projeyi Başlat
  • 1

    In this project, you will be introduced to two techniques for feature selection and apply them to the farmer's problem. By working on this project, you will gain valuable insights into how machine learning can solve real-world agricultural problems.

Bugün 18 milyondan fazla öğrenciye katılın ve Predictive Modeling for Agriculture eğitimine başlayın!

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

veya

Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.