Data Science Tutorials

R’de özellik seçimini ele alın: Rastgele Orman sınıflandırma algoritması etrafında oluşturulmuş bir sarmalayıcı olan Boruta algoritmasını ve uygulanışını keşfedin!

İleri Beslemeli Sinir Ağları (FFNN’ler), görüntü tanıma, Transformer’lar ve öneri sistemlerinde kullanılan derin öğrenmenin temelidir. Bu eksiksiz FFNN eğitimi; mimarilerini, MLP’lerden farklarını, aktivasyonları, geri yayılımı, gerçek dünya örneklerini ve PyTorch uygulamasını açıklar.

Few-shot prompting, bir yapay zeka modeline yanıt üretmeden önce öğrenmesi için bir göreve ait birkaç örneğin verilmesi ve bu örneklerden yararlanarak benzer görevlerde performansını artırması tekniğidir.

Fibonacci dizisinin nasıl çalıştığını keşfedin. Matematiksel özelliklerini ve gerçek dünya uygulamalarını inceleyin.

Excel'deki Otomatik Doldurma Tutamağı'nı kullanarak formülleri kopyalamayı, veri kalıplarını genişletmeyi, Otomatik Doldurma seçeneklerini özelleştirmeyi ve görsellerle adım adım yaygın sorunları gidermeyi öğrenin.

Excel’de Bul ve Değiştir’i kullanarak verileri temizlemeyi, hataları düzeltmeyi ve formülleri ya da biçimlendirmeyi bozmadan toplu değişiklikler yapmayı öğrenin.

Kaggle’ın ücretsiz GPU’larını kullanarak 10 dakikadan kısa sürede FunctionGemma’ya nasıl ince ayar yapacağınızı öğrenin: veri kümesi hazırlığı ve temel değerlendirmeden eğitime ve ince ayar sonrası doğrulamaya kadar.

Yeni Gemma modelini finans muhakeme veri kümesiyle ince ayarlayarak doğruluğunu artırın ve veri kümesinin üslubunu benimseyin.

Gemma 4 E4B-it’i LoRA, 4-bit kuantizasyon ve tek bir 3090 GPU kullanarak bir insan duyguları veri kümesi üzerinde nasıl ince ayar yapacağınızı öğrenin.

Tüketici sınıfı bir GPU kullanarak, en iyi açık kaynak akıl yürütme modelini tıbbi çoktan seçmeli soru (MCQ) veri seti üzerinde nasıl ince ayar yapacağınızı öğrenin.

Fine-tuning the world's first open-source reasoning model on the medical chain of thought dataset to build better AI doctors for the future.

Bu, Gemma 2 9B-It modelini hasta-doktor konuşmaları üzerinde ince ayarlama ve modeli Jan uygulamasıyla yerelde kullanılabilmesi için GGUF biçimine dönüştürme konusunda basit bir rehberdir.