Databricks із Python SDK

Початок роботи з Databricks Python SDK

Цей курс знайомить із платформою Databricks через Python SDK, зосереджуючись на практичних, зручних для розробників робочих процесах. Ви навчитеся основним інструментам і технікам для взаємодії з ресурсами Databricks та моделями ШІ, а також програмно керувати кластерами й завданнями. Акцент зроблено на практичних, відтворюваних кроках, які ви зможете повторно використовувати в різних проєктах.

Автентифікація та дослідження клієнта робочого простору

Почніть із налаштування та автентифікації Workspace Client у Python. Ви потренуєтеся виконувати основні операції API для створення, перегляду списку та видалення ресурсів, набуваючи впевненості у шаблонах запит–відповідь, що використовуються в усьому SDK. По ходу курсу ви зрозумієте, як автентифікація та змінні середовища забезпечують безпечний, придатний для сценаріїв доступ до вашого Databricks Workspace.

Запити до AI-моделей за допомогою Databricks SDK

Пориньте у світ ШІ, виконуючи запити до базових моделей за допомогою SDK. Ви дізнаєтеся, як працюють моделі завершення чату, як передавати повідомлення «System» і «User», а також як інтегрувати зовнішні дані у ваші робочі процеси. Ви також ознайомитеся з API Foundation Models і потренуєтеся програмно генерувати та підсумовувати текст.

Програмне керування кластерами та завданнями

Завершіть, поєднуючи обчислення та автоматизацію. Ви створюватимете, запускатимете, перевірятимете та видалятимете кластери; потім створюватимете, запускатимете, плануватимете, переглядатимете список і видалятимете завдання — і все це з Python. Наприкінці ви матимете практичні навички для керування ресурсами, запитів до моделей ШІ та автоматизації повторюваних робочих процесів у Databricks із впевненістю.