After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Опис курсу
Вступ до дослідницького аналізу даних у Power BI
Покращуйте свої звіти за допомогою Exploratory Data Analysis (EDA) у Power BI! Цей курс для початківців з аналізу даних охоплює базові аспекти EDA, зокрема описову статистику, роботу з пропущеними даними, аналіз розподілів і виявлення викидів. Ви навчитеся використовувати гістограми, box plots і scatter plots для візуалізації даних, інтерпретації розподілів і розуміння взаємозв’язків між змінними.Застосуйте статистичні методи
Дізнайтеся, як керувати категоріальними та неперервними змінними, використовувати передові методи візуалізації та обчислювати коефіцієнти кореляції. Інтерактивні вправи та реальні приклади допоможуть вам застосувати ці навички, щоб ефективно аналізувати та інтерпретувати ваші дані.Попередні вимоги
Навчальний план
Зміст курсу
1
Початковий розвідувальний аналіз даних у Power BI
Ви почнете цей курс із розвідувального аналізу даних (EDA), навчившись використовувати описову статистику, виявляти пропущені дані та застосовувати імпутацію, щоб заповнити прогалини у ваших даних.
2
Розподіли та викиди
У другому розділі цього курсу ви навчитеся визначати та обробляти викиди в наборі даних. Ви побудуєте гістограми для аналізу розподілів і застосуєте вінзоризацію, щоб усунути викиди.
3
EDA з категоріальними змінними
Тепер час дослідити зв'язки між категоріальними змінними за допомогою часток. Потім ви використаєте коробкові діаграми та описову статистику, щоб з'ясувати, як категоріальна змінна впливає на неперервну.
4
Зв'язки між неперервними змінними
У фінальному розділі ви проаналізуєте точкові графіки, щоб дослідити зв'язок між двома неперервними змінними, і обчислите коефіцієнт кореляції.
Розвідувальний аналіз даних у Power BI
Курс
завершено
