After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Опис курсу
Вивчайте програмування на R
Мова програмування R — це корисний інструмент для дата-сайєнтистів, аналітиків і статистиків, особливо тих, хто працює в академічному середовищі. Здатність R виконувати складні аналізи, такі як машинне навчання, фінансове моделювання та інше, робить його цінним інструментом для широкого спектра завдань, пов’язаних із даними.Цей вступний курс з R охоплює основи цієї мови з відкритим кодом, зокрема вектори, фактори, списки та датафрейми. Ви здобудете корисні навички програмування та будете готові розпочати власний аналіз даних у R.
Отримайте вступ до R
Ви почнете з базових операцій, наприклад використання консолі як калькулятора та розуміння базових типів даних у R. Після того як ви матимете змогу попрактикуватися, ви перейдете до створення векторів і випробуєте свої нові навички роботи з R на наборі даних, пов’язаному зі ставками в Лас-Вегасі.Далі ви дізнаєтеся, як працювати з матрицями в R: як їх створювати та виконувати з ними обчислення. Ви також розглянете, як R використовує фактори для зберігання категоріальних даних. Нарешті, ви дізнаєтеся, як працювати з фреймами даних і списками в R.
Опануйте основи R для аналізу даних
Після завершення нашого курсу «Вступ до R» ви зможете використовувати R для власного аналізу даних. Ці затребувані навички можуть допомогти вам просунутися в кар’єрі та підготуватися до подальшого навчання. Цей курс є частиною кількох навчальних траєкторій, зокрема Data Analyst with R, Data Scientist with R та R Programming, кожна з яких допоможе вам розширити свої знання.Попередні вимоги
Для цього курсу немає попередніх вимог
Навчальний план
Зміст курсу
1
Вступ до основ
Зробіть перші кроки з R. У цьому розділі ви навчитеся використовувати консоль як калькулятор і присвоювати значення змінним. Ви також ознайомитеся з базовими типами даних у R. Розпочнімо.
2
Вектори
Ми вирушаємо з вами до Вегаса, де ви навчитеся аналізувати результати гри, використовуючи вектори в R. Після завершення розділу ви зможете створювати вектори в R, надавати їм імена, вибирати з них елементи та порівнювати різні вектори.
3
Матриці
У цьому розділі ви дізнаєтеся, як працювати з матрицями в R. Наприкінці розділу ви зможете створювати матриці та виконувати з ними базові обчислення. Ви проаналізуєте касові збори фільмів «Зоряні війни» та навчитеся використовувати матриці в R. Хай буде з вами Сила!
4
Фактори
Дані часто належать до обмеженої кількості категорій. Наприклад, колір волосся людини можна віднести до чорного, темно-русявого, світло-русявого, рудого, сивого чи білого — і, можливо, ще кількох варіантів для тих, хто фарбує волосся. У R категоріальні дані зберігаються у факторах. Фактори дуже важливі для аналізу даних, тож почніть уже зараз вчитися їх створювати, робити підмножини та порівнювати.
5
Датафрейми
Більшість наборів даних, з якими ви працюватимете, зберігаються як датафрейми. Наприкінці цього розділу ви зможете створити датафрейм, вибирати з нього цікаві частини та впорядковувати його за певними змінними.
6
Списки
На відміну від векторів, списки можуть містити складники різних типів — так само, як у вашому переліку справ можуть бути різні категорії завдань. У цьому розділі ви навчитеся створювати ці списки, надавати їм імена та отримувати з них підмножини.
R
Вступ до R
Курс
завершено
