After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Опис курсу
Відкрийте для себе перевірку гіпотез у R
Перевірка гіпотез дає змогу ставити запитання до ваших наборів даних і відповідати на них статистично обґрунтовано. У цьому курсі ви дізнаєтеся, як і коли використовувати поширені тести, такі як t-тести, тести пропорцій і тести хі-квадрат.Ви отримаєте глибоке розуміння того, як вони працюють, і припущень, на яких вони ґрунтуються. Ви також дізнаєтеся, як різні тести гіпотез пов’язані між собою, використовуючи підхід «There is only one test», і застосовуватимете непараметричні тести, які дають змогу обійти вимоги традиційних тестів гіпотез.
Дізнайтеся про t-тести та тести хі-квадрат
Ви почнете з того, що дізнаєтеся, чому перевірка гіпотез у R є корисною, паралельно розглядаючи деякі ключові поняття. Ви також дізнаєтеся, як t-тести можуть допомогти вам перевіряти відмінності середніх значень між двома групами та як тести хі-квадрат можуть допомогти вам порівнювати спостережувані результати з очікуваними результатами.Зрозумійте взаємозв’язки між гіпотезними тестами в R
У міру просування ви відкриватимете взаємозв’язки між різними тестами, досліджуючи елементи випадковості, незалежності спостережень і розміру вибірки.Після завершення цього курсу ви матимете глибше розуміння перевірки гіпотез у R і того, коли доречно застосовувати певні тести до ваших даних.
Протягом курсу ви дослідите опитування користувачів Stack Overflow та набір даних про запізнілі поставки медичних товарів.
Попередні вимоги
Навчальний план
Зміст курсу
1
Вступ до перевірки гіпотез
Дізнайтеся, чому перевірка гіпотез корисна, і крок за кроком пройдіть робочий процес одного вибіркового тесту для частки. Паралельно ви познайомитеся з важливими поняттями: z-оцінками, p-значеннями, а також помилками першого та другого роду. Також представлено набори даних опитування Stack Overflow та прострочених медичних відправлень.
- Перевірки гіпотез і z-оцінки50 XP
- Застосування A/B-тестування50 XP
- Обчислення вибіркового середнього100 XP
- Обчислення z-оцінки100 XP
- p-значення50 XP
- Кримінальні суди та перевірки гіпотез50 XP
- Лівий хвіст, правий хвіст, два хвости100 XP
- Обчислення p-значень100 XP
- Статистична значущість50 XP
- Рішення на основі p-значень50 XP
- Обчислення довірчих інтервалів100 XP
- Помилки типу I та типу II100 XP
2
Двовибіркові тести та ANOVA
Навчіться перевіряти відмінності середніх між двома групами за допомогою t-тестів і розширювати це на більше ніж дві групи за допомогою ANOVA та парних t-тестів.
3
Тести для часток
Навчіться перевіряти відмінності часток між двома групами за допомогою тестів для часток, розширюйте це на більше ніж дві групи за допомогою критерію хі-квадрат на незалежність і поверніться до одновибіркового випадку з критерієм хі-квадрат на узгодженість.
4
Непараметричні тести
Дізнайтеся про припущення, на яких базуються параметричні тести перевірки гіпотез, і побачте, як можна використовувати імітаційні та рангові непараметричні тести, коли ці припущення не виконуються.
R
Перевірка гіпотез у R
Курс
завершено
