After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Опис курсу
Ознайомтеся з основами грамотності в роботі з даними
Дані всюди навколо нас, тож грамотність у роботі з даними — це необхідна життєва навичка. Це навичка, яка дає змогу ставити правильні запитання щодо даних і обирати правильні інструменти, щоб читати, інтерпретувати та передавати дані. Цей нетехнічний курс надасть вам необхідні знання та навички, щоб упевнено працювати з даними й розуміти, як їх можна використовувати для отримання практичних інсайтів і впровадження змін.Завдяки практичним вправам ви дізнаєтеся, як перейти від даних до інсайтів, як дані впливають на ухвалення рішень, як збирати й керувати даними, про чотири типи аналітики та як використовувати сторітелінг і візуалізацію, щоб покращити комунікацію даних, і багато іншого.
Ви почнете з основ, зрозумівши, чому грамотність у роботі з даними є важливою і чому вам варто зробити кроки, щоб стати грамотними у роботі з даними. Ви також навчитеся використовувати дані собі на користь — від отримання інсайтів до ухвалення рішень.
Отримайте глибше розуміння даних
Далі ви дізнаєтеся, як визначати джерела даних, ознайомившись із деякими з найпоширеніших типів, як ними керувати та що робити, коли виникають проблеми з вашими даними.У другій половині цього курсу з data literacy ви зосередитеся на тому, як отримувати інсайти за допомогою data analytics. Окрім вивчення різних типів аналізу та того, коли їх виконувати, ви також дізнаєтеся, як ефектно презентувати свої висновки за допомогою візуалізацій даних і сторітелінгу.
До завершення курсу ви матимете ґрунтовне розуміння того, чому грамотність у роботі з даними є настільки важливою в сучасному світі, а також опануєте основи визначення правильних типів даних для використання.
Попередні вимоги
Для цього курсу немає попередніх вимог
Навчальний план
Зміст курсу
1
Основи Data Literacy
Чому варто стати обізнаними в даних? Щоб відповісти на це запитання, ви дізнаєтеся, чому data literacy — це необхідна навичка, як перейти від даних до інсайтів і як дані допомагають в ухваленні рішень.
- Чому дата-грамотність — необхідна навичка50 XP
- Визначення дата-грамотності50 XP
- Набір інструментів для роботи з даними100 XP
- Датаграмотність у дії50 XP
- Від даних до інсайтів50 XP
- Піраміда DIKW як процес100 XP
- Що таке інсайт?50 XP
- Шлях DIKW50 XP
- Прийняття рішень на основі даних50 XP
- Стаємо орієнтованими на дані50 XP
- Факти й міфи про підхід, керований даними100 XP
- Процес, керований даними50 XP
- Відповідність сформульованій проблемі50 XP
2
Читання даних
Сьогодні дані повсюди, але як знайти саме ті, що потрібні для вашого завдання? У цьому розділі ви дізнаєтеся про джерела даних, поширені типи даних, як ними керувати та що робити з типовими проблемами даних.
3
Робота з даними та їх аналіз
У цьому розділі ми детальніше розглянемо, як аналізувати дані, щоб отримати потрібні інсайти. Ви дізнаєтеся, як і коли застосовувати чотири типи аналітики: описову, діагностичну, прогностичну та прескриптивну аналітику.
4
Комунікація інсайтів
У фінальному розділі ми розглянемо, як комунікувати інсайти, отримані з даних. Ви навчитеся використовувати візуалізації та сторітелінг, щоб створювати виразну історію на основі даних, і дізнаєтеся про три ключі до ефективної комунікації.
Вступ до Data Literacy
Курс
завершено
