After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Опис курсу
Перехід з Matlab на Python
Python — це універсальна мова програмування, яка стає дедалі популярнішою для роботи з data science. Компанії по всьому світу використовують Python, щоб отримувати цінні інсайти зі своїх даних і здобувати конкурентну перевагу. Цей курс зосереджений на тому, щоб допомогти користувачам Matlab навчитися використовувати Python саме для науки про дані. Ви швидко навчитеся, як перейти з Matlab на Python для аналізу даних і візуалізації.Ознайомтеся з бібліотеками NumPY та Matplotlib
Вивчіть основи синтаксису Python і те, як використовувати масиви NumPy для зберігання та обробки даних. Ви навчитеся використовувати matplotlib, щоб виявляти тренди, кореляції та закономірності в реальних наборах даних, зокрема дані про велосипедний трафік у місті Сіетл і ціни на авокадо по всій території Сполучених Штатів.Навчіться використовувати If, Else та Elif у Python
У завершальних розділах ви навчитеся керувати потоком Python. Ви розглянете, як використовувати різноманітні умовні конструкції Python, такі як if, else та elif, а також оператори порівняння, щоб визначити, які рядки вашого коду буде виконано.Наприкінці цього курсу ви матимете базове розуміння Python, його популярних словників і бібліотек, а також практичний досвід використання обох, щоб упевнено застосовувати нові навички у своїй роботі, особистих проєктах або подальшому навчанні.
Попередні вимоги
Для цього курсу немає попередніх вимог
Навчальний план
Зміст курсу
1
Від MATLAB до Python
У цьому розділі ви почнете перехід від MATLAB до Python. Ви дізнаєтеся про подібності та відмінності між MATLAB і Python, як використовувати методи та пакети, а також познайомитеся з популярним пакетом NumPy.
- Ласкаво просимо до Python!50 XP
- Базові обчислення100 XP
- Прогноз інвестиції100 XP
- Типи змінних100 XP
- Методи та пакети50 XP
- Маніпулювання рядками за допомогою методів100 XP
- Використання пакетів Python100 XP
- Масиви та побудова графіків50 XP
- Початок роботи з масивами NumPy100 XP
- Побудова графіка велосипедного трафіку100 XP
- Що впливає на тривалість життя тварин?100 XP
2
NumPy і Matplotlib
У цьому розділі ви поглибите знання з NumPy. Ви зануритеся в масиви NumPy — аналог матриць у Python — виконуючи математичні операції та індексування. Також ви почнете досліджувати ще одну важливу структуру даних у Python — список, а наприкінці розділу створите власні графіки ваших масивів за допомогою Matplotlib.
3
Словники та pandas
Цей розділ знайомить із потужними структурами даних у Python: словником і датафреймом pandas. Ви навчитеся створювати словники, задаючи пари ключ—значення, а також переглядати й змінювати свій словник. Далі ви познайомитеся з одним із найважливіших пакетів у наборі інструментів Pythonista — pandas. Зокрема, ви зосередитеся на основній структурі pandas — DataFrame, який організовує табличні дані у зручному для доступу вигляді. Насамкінець ви навчитеся перетворювати різні типи даних на DataFrame, щоб з ними було простіше працювати.
4
Керування потоком і цикли
На завершення курсу ви навчитеся керувати потоком виконання в Python. Ви дізнаєтеся, як ітеруватися різними структурами даних у Python за допомогою циклів for. Також ви опanuєте розгалуження в Python за допомогою if, else та elif і операторів порівняння (більше ніж, менше ніж тощо), які визначають, які рядки коду буде виконано. Нарешті, ви повернетеся до масивів NumPy і використаєте оператори порівняння Python для фільтрації ваших масивів.
Python для користувачів MATLAB
Курс
завершено
