Перейти до основного вмісту

Курс

Аналіз часових рядів у Tableau

Середній2 год

У цьому курсі ви навчитеся класифікувати, обробляти й аналізувати часові ряди; обов’язково для розвитку в аналітиці.

Python2 год13 відео37 вправ2,850 XP2,843Свідоцтво про досягнення

Створіть безкоштовний обліковий запис

Продовжити через Google
або
Продовжуючи, ви приймаєте наші Умови використання, наш Політика конфіденційності і що ваші дані зберігаються в США.

Улюблений учнями у тисячах компаній

Навчаєте команду?

Спробувати для бізнесу

Опис курсу

Часові ряди всюди навколо нас: від допису, який ви зробили в Twitter, до щоденних коливань на фінансових ринках — усе це приклади точок даних часових рядів, які потрібно аналізувати. У цьому курсі ви навчитеся класифікувати, обробляти та аналізувати часові ряди; це абсолютно необхідно, якщо ви серйозно налаштовані зробити крок уперед як фахівець з аналітики.

Відкрийте для себе силу часових рядів

Ви почнете з основ, де дізнаєтеся про різні типи часових рядів, що існують, а також про аналітичні методології для їх аналізу. Після того як ви опануєте основи, ви навчитеся переформатовувати дані часових рядів для підготовки до уніваріантних і мультиваріантних візуалізацій.

Підготовка даних і часові ряди

Усі хочуть аналізувати дані, але важливо також навести тут лад. Ми навчимося очищати дані часових рядів за допомогою функцій дат Tableau, де ми трансформуємо наші дані залежно від різного часового контексту, який нас цікавить. Крім того, ми навчимося всім тонкощам використання LOD, щоб автоматизувати ці обчислення для нас!

Аналіз часових рядів

У завершальних частинах цього курсу ви дізнаєтеся про статистичні методи, такі як Z-значення, а також створите власні поля виявлення аномалій у Tableau, щоб визначати найкращі можливості арбітражу для торгової компанії! Ви дізнаєтеся, що таке часовий ряд, як з ним працювати і, що важливіше, як використовувати статистичні показники, щоб розповісти переконливу історію. Почнімо!

Попередні вимоги

Навчальний план

Зміст курсу

1

Вступ до аналізу часових рядів у Tableau

2

Підготовка даних для аналізу часових рядів

Усі хочуть аналізувати дані, але важливо, щоб дані були чистими. У цьому розділі ми навчимося очищати дані часових рядів за допомогою вбудованих функцій дат у Tableau: змінюватимемо форму, розділятимемо та знову обʼєднуватимемо дані залежно від потрібного часово́го контексту. Крім того, ми зануримося в поняття сезонності, аналізу трендів і виявлення аномалій!
Почати розділ
3

Віконні функції та ковзні середні у Tableau

У фінальному розділі ви дізнаєтеся про можливості віконних функцій і статистичні методи на кшталт Z-значень. Ви створите власні класифікатори аномалій, щоб знаходити можливості оптимального цінового арбітражу для трейдингової компанії! У другій частині розділу ми порівняємо кілька методів виявлення аномалій, щоб озброїти вас широким набором підходів до обробки та аналізу часових рядів!
Почати розділ

Аналіз часових рядів у Tableau

Курс
завершено

Отримайте сертифікат про досягнення

Зараєструватися

Розвивайте навички роботи з даними з DataCamp для мобільних

Навчайтеся будь-де з нашими мобільними курсами та щоденними 5-хвилинними завданнями з кодування.

Аналіз часових рядів у Tableau | DataCamp