After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Опис курсу
Візуалізація даних за допомогою діаграм, графіків і карт — один із найефективніших способів передати складну інформацію. У цьому курсі ви дізнаєтеся, як обрати найкращий тип візуалізації для вашого набору даних і як інтерпретувати поширені типи графіків, як-от гістограми, точкові діаграми, лінійні та стовпчикові графіки. Ви також ознайомитеся з найкращими практиками використання кольорів і форм у ваших графіках та з тим, як уникати типових помилок. Завдяки практичним вправам ви візуально дослідите понад 20 наборів даних, зокрема очікувану тривалість життя у світі, ціни на житло в Лос-Анджелесі, список 100 найвідоміших спортсменів за версією ESPN і найбільші хіп-хоп хіти всіх часів.У відео доступні живі транскрипти — їх можна відкрити, натиснувши "Show transcript" у нижньому лівому куті відео.Глосарій курсу розміщено праворуч у розділі ресурсів.Щоб отримати кредити CPE, вам потрібно завершити курс і набрати 70% на підсумковому оцінюванні. Ви можете перейти до оцінювання, натиснувши на позначку про кредити CPE праворуч.
Попередні вимоги
Для цього курсу немає попередніх вимог
Навчальний план
Зміст курсу
1
Візуалізація розподілів
У цьому розділі ви дізнаєтеся, чому візуалізації важливі. На реальних даних про британських монархів, австралійські зарплати, панамських тварин і споживання сигарет у США ви графічно покажете розкид змінної за допомогою гістограм і коробкових діаграм.
2
Візуалізація двох змінних
Ви навчитеся інтерпретувати графіки даних і зрозумієте ключові поняття візуалізації, як-от кореляція, лінійні залежності та логарифмічні шкали. У інтерактивних вправах ви також навчитеся досліджувати зв'язок між двома неперервними змінними за допомогою точкових діаграм і лінійних графіків. Ви дослідите дані про очікувану тривалість життя, запровадження технологій, випадки коронавірусу COVID-19 та швейцарських неповнолітніх правопорушників. Далі ви познайомитеся з двома іншими популярними візуалізаціями — стовпчиковими діаграмами та діаграмами-точками, які часто використовують для аналізу зв'язку між категоріальними та неперервними змінними. Тут ви розглянете відомих спортсменів, дані медичних опитувань і вартість «Біг-Мака» у світі.
3
Колір і форма
Час зробити ваші інсайти ще переконливішими. Дізнайтеся, як додати колір і форму, щоб зробити візуалізації даних зрозумілішими й легшими для сприйняття, особливо коли працюєте більш ніж із двома змінними одночасно. Ви дослідите ціни на житло в Лос-Анджелесі, ціни на технологічні акції, тривожність щодо математики, найвидатніші хіпхоп-пісні, вподобання щодо скотчу та жирні кислоти в оливковій олії.
4
99 проблем, але графік — не одна з них
У фінальному розділі ви навчитеся розпізнавати й уникати найпоширеніших проблем із графіками. Наприклад, як не створити оманливі або важкі для інтерпретації візуалізації, і чи зрозуміє ваша аудиторія те, що ви хочете показати? Усе стане зрозуміло! Ви дослідите напрями вітру, поширеність астми та місця в Бундесраті Німеччини.
Розуміння візуалізації даних
Курс
завершено
